一面
一面的面试官很友好，先对着简历问了一些问题，对应简历的相关知识点；
简历主要是做了分割的比赛，还有一些项目，U-Net，ResNet等；
问了机器学习熟悉哪些算法，平时做CV的，机器学习确实了解的不太多，回答的LR，SVM，给你一个全连接层，让手推一下逻辑回归的梯度反向传播公式；
算法题，题目不太难 二叉树的深度 ；一面整体挺顺利，面试官很友好，过了10min，接着2面。
二面
二面也是先对着简历问了一些问题，感觉面试官主要从事数据相关工作，问了一些处理正负样本不均衡的方法；
还是问了问熟悉哪些机器学习算法，问了决策树相关的，自己没咋学过，...
熟悉大数据相关的东西吗？
算法题，算法题中没使用最优解,（之前还练过，暂时没想起来...） 找到次数超过一半的数字
总结
整体下来，感觉基础知识很重要，另外算法题也是常见的，一定要注意最优解，面试官要的就是最优解，另外感觉自己的研究方向和投的方向也不太一致吧，有些东西得补！
全部评论
(0) 回帖