dfs 一直86%, 有大佬可以帮忙看看代码哪里没考虑到嘛?

//题目: 一般在代码Code Review或者持续集成过程中，一次代码提交会触发代码的重新编译及正在Review过程的Pull Request的Approval重置，
// 为了加快编译或者只重置受影响的Pull Reqeust，都会进行代码包依赖分析，找出受影响的代码包(package)。
// 我们使用正整数表示包，对给定的被修改的包，求出所有受影响的包(去重)所代表数字的和，若无受影响的包，则和返回-1。
// 注意，直接依赖及间接依赖的包被修改，当前包均被定义为受影响。
//
//输入描述
//第一行为整数，代表被修改的包。
//第二行开始的后续行都是数组，代表数组的第一个元素依赖后续的元素，注意数组元素可能只有1个，代表该包无依赖。
//如输入样例的含义为被修改的包是4，包1依赖2, 包3依赖4、5、6,  包2依赖3,  包6依赖4、2, 包8依赖9，包10无依赖。
//
//输出描述
//所有受影响的包去重后为1、2、3、6，所以其和为12.
//样例输入
//4
//1,2
//3,4,5,6
//2,3
//6,4,2
//8,9
//10
//样例输出
//12
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
    static Map> map;
    static int res = 0;
    static Set set;
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int gai = Integer.parseInt(br.readLine());
        map = new HashMap();
        set = new HashSet();
        String line;
        while ((line = br.readLine()) != null){
            String s = line;
            String[] cs = s.split(",");
            for (int i = 1; i < cs.length; i++){
                int value = Integer.parseInt(cs[i].trim());
                if (map.containsKey(value)){
                    List list = map.get(value);
                    list.add(Integer.parseInt(cs[0]));
                }else {
                    ArrayList list = new ArrayList();
                    list.add(Integer.parseInt(cs[0]));
                    map.put(value, list);
                }
            }
        }
        if (!map.containsKey(gai)){
            System.out.println(-1);
        }else {
            List list = map.get(gai);
            for (Integer integer : list) {
                dfs(integer);
            }
            System.out.println(res);
        }
    }
    public static void dfs(int value){
        if (!set.add(value)){
            return;
        }
        res += value;
        if (!map.containsKey(value) ){
            return;
        }
        List list = map.get(value);
        for (Integer i : list) {
            dfs(i);
        }
    }
}