1、研发高可靠、高可扩展、易用的公司统一大数据平台，包括大规模工作流调度、异构数据交换和同步、百万级并发数据服务化、统一指标模型管理和服务等核心大数据平台和工具链的研发和性能优化。 

1、 有Hive，Clickhouse，Presto，Impala，Airflow，Kafka，Datax，Sqoop，MapReduce，Spark，Flink等两种以上1年以上使用和优化经验； 
2、参与或主导过大型数据平台建设项目，对大数据平台有一定的整体感知和把控能力； 
3、熟悉分布式基本原理，对高可靠，高并发，高吞吐系统特性有一定理解； 
4、 精通Java，具备较强的分布式架构和研发实现能力；
5、本科及以上学历，计算机相关专业，一年以上工作经验。 
符合以下条件优先： 
1、研究过开源代码并有代码贡献。

1、主导（参与）规划和设计数据中台生产工具类产品（类似阿里的Dataworks）的后端技术体系以及软件架构，参与数据质检、数据安全、统一元数据中心等核心数据中台系统的后台研发；
2、充分利用微服务、容器化等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务；
3、了解业界相关技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题和挑战。

1、熟悉主流的Java开源框架，对Netty、 Spring、 Tomcat等框架有深入的了解和使用；
2、精通多线程编程，熟悉常见的缓存、消息队列等中间件，熟悉MySQL；
3、较强的后端架构设计能力，对复杂系统的微服务化设计与实现有一定经验；
4、热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求；
5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作；
6、本科及以上学历，一年及以上Java后台开发经验。 

符合以下条件优先： 
1、研究过开源代码并有代码贡献； 
2、主导或参与过数据相关产品的后端开发，对大数据技术（比如Hadoop、Spark、Flink等）有一定的了解。

1. 参与快手数据中台相关产品（例如敏捷BI分析.机器学习平台）需求的开发，深挖业务的数据分析场景需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 
2. 接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性.可靠性.可用性的提升；  
3. 为团队引入创新的技术.创新的解决方案，用创新的思路解决问题。

1. 22届及以后毕业本科及以上学历，计算机科学或其他相关专业，每周至少4天，连续实习3个月以上；
2. 精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉常见的开源分布式中间件.缓存.消息队列等，有分布式系统设计相关经验，熟悉MySQL，熟悉Linux下的DevOps； 
3. 精通Spring MVC.Spring boot编程；
4. 熟悉面向对象设计，有一定的系统架构设计能力； 
5. 热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求，善于沟通与团队协作。
6. 有大数据数据敏捷分析产品，机器学习产品系统设计和开发经验优先。