更新：
4.22
意向书发了！上岸了^_^春招结束了
ps：关于转岗：意向书发的title还是算法，看来岗位还是不能改，可能只是进去做的事情偏数据挖掘向…
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hr面（4.19，40min）
hr面竟时间这么久，有点尴尬
感觉是hrg，比较资深，自我介绍是这个模块招聘负责人问题：
自我介绍，印象深刻经历，最具有挑战的事情，学到了什么，感觉自己是偏业务还是偏技术，未来的职业规划，手上还有什么offer，对大公司看法，对大公司诉求，之前的一些经历，如何应对挑战和困难，地域问题，什么时候能来，反问
hr真的好忙呀，10点多才面完，超辛苦😂最后我说等了好久能不能快点给结果，她表示争取明天就给结果🤣
祈祷意向书乌乌，可怜可怜孩子吧！
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收到hr面试了，希望hr面顺利！
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开始投的是算法岗，面经大致如下：
一面（3.17，35min）：
自我介绍，xgb原理，xgb和gbdt，xgb特征重要度计算，特征工程一般怎么做，数据不平衡改进，smote过采样，模型改进，如何做模型融合，实习和比赛的一些细节
二面主管面（4.2，25min）
隔了很久，也催了内推人😐当时觉得可能是背景一般，优先度比较低，后来二面证实了这一猜想
二面主要聊了一些项目细节，大概十几分钟，然后面试官就问我有什么问题…感觉不太妙就问了评价，面试官表示之前的经历模型改造部分较少，且缺少深度强化学习的经历，面算法岗可能没有优势，表示可以帮我转推荐到风险策略岗，但是考虑了一下还是想做技术相关因此拒绝了，虽然没有通过，但是还是感谢主管人很好主动提出帮我推荐
之后因为感觉算法hc很少，而且确实模型这边做的比较少，因此转投了数据研发，直接进入主管面：
主管面（4.6，1h）：
简单自我介绍以后，开始写代码
写了两道sql，难度适中，但是比较复杂，大概写了20多分钟，然后又分析了一下思路聊了数据库的一些基础问题，例如where和having，查询的执行顺序之类
然后聊了个人经历，问了一些特征工程的细节
之后是给了一个场景题，大致是问想要提高用户点击率可以挖掘哪些特征，感觉主管人很和善，耐心引导我回答问题，虽然我答的感觉一般…
然后反问环节
P9面（4.14，25min）
感觉是位很强的大佬，直接跳过自我介绍，看了简历一分钟后表示自己懂了👀👀
然后简单问了一下简历的经历，之后问rf原理，gbdt原理，区别是什么，为什么rf能降低方差，解释数学原理…
然后问是否了解统计学和排序，我表示知道一点，大佬说那你先简单介绍一下快排；然后推导一下快排时间复杂度的数学期望是怎么计算的…🙉🙉
硬着头皮瞎说了一些，大佬表示差不多是这个思路，然后进入反问，问了一些建议啥的，感觉大佬年轻且厉害，而且人也和善，一直安慰鼓励我这个菜鸡…最后表示后面还有hr面好好加油
祈愿面试通过！hr面顺利！offer到手！
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