面了两轮了
一面
聊项目，聊细节
谈谈Bert模型，word2vec，注意力机制
讲一下RNN，LSTM，GRU的演化
还有记不清了
撕代码
1.给定集合，输出集合的所有子集，就是组合，答得不好，后来看了可以用回溯，动态规划等
2.给一个先上升，后下降序列，找最大值，二分法的变种，分析时间复杂度，空间复杂度
反问：
具体业务落地和常用算法
团队规模
二面
也是聊项目，谈谈项目中自己的工作，改进的地方
bert中的数据流动，Embedding是怎么做的
谈谈bert为什么效果这么好
word2vec的训练相比bert的情况
场景：有10万条短文本，需要打标签，应该怎么做？
我说编码后，用k-means聚类，还有别的嘛，不太了解了
撕代码
1.给定二叉树，每个二叉树节点上有一个1-9的数字，求根节点到所有叶子节点构成的路径组成的数字之和，比如有两条路径，1-3 1-4 ，则和是13+14=27
直接先序遍历，记录轨迹，到叶子节点了计算路径数字和，然后相加，记得退栈
反问：
面试官的部门和NLP的具体应用场景
第一次在反问时问面试官我的表现
面试官说整体还行，对Bert掌握还可以，就是对除了NLP的常用算法如无监督的聚类等不熟悉，项目比较浅，然后安慰一句，嗯，在学校做导师项目都是这样的。
虽然之前拿了一个offer，但是在offershow上看薪水真的很香，许愿一个offer吧
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