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不要摇我可乐
编辑于 2021-04-21 12:01
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腾讯PCG算法面经(已offer)

目前腾讯的面试流程都走完了,写个面经回馈牛友
许愿早日等来oc!!!

内推投递(3.24)

机试:(4.4)

一面:(4.2) 50m
自我介绍
深挖项目
对抗训练
多任务训练的方式(另外一个方式有没有尝试,没懂)
特征工程
xgb与lgb区别
有没有考虑不同性质的模型之间的融合
概率题:翻硬币,硬币谁先翻到正面谁获胜,问先翻的获胜概率(从概率和规律两个角度)
编程题:字符串数组的公共前缀

二面:(4.8) 35m
自我介绍
深挖项目
询问研究方向
lstm与gru的区别(提到了复杂度,问具体复杂度差多少)
xgb与gbdt的区别
xgb与lgb的区别
lgb的缺点(没注意过缺点)
c++虚函数(不会)
深拷贝、浅拷贝
了解哪些降维算法
是否了解spark、hive(不了解)
实习时间、毕业时间、就业or深造
反问

hr面:(4.14) 25m
自我介绍
项目难点及解决方案(后续有新的解决方案吗)、亮点
本科为什么选择计算机
研究生为什么选择这个方向
有没有亲属在腾讯
自己的优势
优缺点
缺点对自己的影响,如何改正缺点
别人对自己的评价
已***司及offer情况
家庭情况
家人对base的倾向
从小到大的成长情况
反问
(面试结束,收到云证)


投的部门并不是pcg,面了两面之后才知道是pcg部门捞了我。

腾讯基本上一周一个流程,整体流程给我的感觉是偏简单的,技术面没有问的太深,都是一些基础,而且时长也比较短。

二面完之后,官网流程直接跳到了hr面,我一直以为是三次技术面,内推人说到了hr面就不会有技术面了。(运气挺好)

hr面约在了清流程的前一天晚上,还是很险的,hr面问了好多细节的问题,挺难的(hr们最近都在加班赶流程,为他们点赞)

现在流程都走完了,官网状态到了录用评估,希望一切顺利,成功通过。

许愿早日oc!!!

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