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牛客275673517号
编辑于 2021-04-25 09:05
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美团优选校招机器学习面经

3.26一面
项目,因为有提到缺失值的处理,所以详细问了这方面。预处理怎么处理缺失值,填均值,填null对后续结果的影响,各个模型对缺失值的处理,KNN,RF,LR
面试官说他觉得填均值效果可能不如直接不处理好,因为有时候空值本身也是一种信息,填均值强行给它拉平均了。
优选他这边主要做推荐,问能不能想到项目中做的事怎么运用到推荐中去。
F1score,AUC怎么计算

场景题:如何给用户推荐商品。
说了一堆特征之后面试官总结:
用户本身特征,商品本身特征,商品用户之间联系,用户间联系,商品间联系。
结束之后想想,这个应该再答完整一点,比如特征后续处理,选模型,选评价指标之类的,当时只关注特征了。

问平时python调包有没有看过底层代码。没有...

问了leetcode刷题量。
算法1:两个数组最长相同子串,输出位置。dp再回溯
算法2:数组第k大元素。快排
反问前面没说出来的缺失值处理,面试官说主要看看思路,因为没有标准答案。


4.8二面
机器学习和深度学习的区别,广义讲讲
LR模型原理,交叉熵的公式
ResNet原理
随机森林和XGBoost原理,区别
不平衡数据集怎么处理

职业规划,想去的城市,手头offer面试进展
算法1:剑指offer 二维数组查找
算法2:n个排序数组,输出topK的数
算法3:斜对角线打印矩阵,暴力打印
1和2说了思路后,面试官说你是不是都做过,然后没写代码换题了
反问部门是做什么的,应聘的职位是做什么的

4.23hr面
两个礼拜了,终于收到通知了
自我介绍,项目介绍,实验室经历
问我为什么没有论文,其他很多同学都有。。。我菜,别骂了别骂了
课余做什么
自己的优缺点,性格怎么样
入职时间,期望薪资,期望工作地
其他offer,选offer考虑什么因素

许愿offer!美团流程太折磨人了!

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