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编辑于 2021-04-19 14:47
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汇总解答-数据分析社招面试题-综合能力题

就我之前接触的一面和二面的情况来看,社招面试中更多的并不是问技术细节和代码熟悉程度,比较多的是工作经验相关的综合能力题,好的回答既可以体现你的专业能力,也能反映你的逻辑思维和问题分析处理的能力。

1. 异常指标波动分析case,平时处理用到的方法
问题链接:
做数据分析就离不开具体的数据指标,指标的选择、产生、验证、异常分析算是一个系统内的知识,这一块的经验对技术方向(数据运营、数据分析、数据开发岗)以及非技术方向(业务运营、战略分析岗)都蛮重要的。针对这个问题,先总结下异常指标分析的思维框架:

有了这套框架,先来分享下我实际工作中的一个小事情:短视频播放数据异常增量的情况。(数据不一定准确,仅有参考价值)

业务侧在查看了最近3个月的平台短视频播放数据后,反馈到最近报表中的播放量比以前大了很多,仅从总的vv情况来看,比之前翻了三倍不止,但是pv和uv并没有同比例增多,甚至还有一点点下降。

业务和运营人员就是这个样子,从感觉出发,给你反馈一个问题,因此需要我们较为专业系统的分析下问题的情况和原因,最后找的解决的办法。

首先,问题在于播放数据异常增加,但是只有形容词,没有具体数据,这不够直观。目前有一个关键指标异常:播放量VV

1. 首先验证VV是否真的异常了,很简单,先找研发部门和大数据部门询问播放组件采集的数据是否正常,(不正常则数据源有问题,先修复这个),反馈正常,保证了数据准确性;

2. 统计下近三个月播放接口提供的总数据(包含长视频和短视频)的数据量级,记录数都在百亿内,数量级不变整体看起来没问题,但是长视频的播放量毕竟稳定,波动范围在20%以内,短视频波动范围超过了30%,3月环比增幅55%,这就很不正常了。从时间点来看,3月份播放数据量高度集中在月中的某几天,但是月中几天其他的主要指标(DAU,PV,UV)并没有显著性变化,确实不正常,继续往下查。

3. 宏观分析,没有什么引爆点和热点可以解释;微观层面,业务侧反馈是并未开展促活的营销活动,数据指标的统计口径也没有变更,平台最近没有上线新的功能和产品。

4. 从研发部得到的消息,最***台盗刷的钱情况出现了,高度怀疑是这个情况,于是提取了相关盗刷的特征,进行数据统计分析,分析出了几个盗刷的资源渠道,发现某一个渠道的数据确实不正常,访问的数据里的设备特征80%以上都是安卓模拟器,但是该渠道的月VV只在千万级别,不是此次的问题核心。

5. 讲道理到这,正常的渠道没什么办法了,实在不行就等业务侧看统计报表和做数据周报的时候再排查了,数据差异这么大肯定是哪个地方会路出马脚。但是有点不甘心,等他们发现问题黄花菜都凉了,我就一个一个特征慢慢看了,司马当活马医,没想到还真让我找到问题了,发现访问的内容中,某一个小众体育活动的关键词出现的频率非常高,很反常,于是把这个关键词包含的播放数据都统计了一遍,发现这一类内容的各项指标的环比都大幅度上升,3月若减去这批内容,当月VV基本处于一个正常范围了。于是找业务侧反馈了下问题,他们反馈说有个新兴的项目组正在运营某个活动,目前还处于试运行阶段,大家都没注意,没想到效果还挺好。

6. 到这里基本上就破案了,在这个过程中,需要先对异常数据的来源比较清楚,确认数据源无问题后再分析数据本身,查看同比环比数据,得出变化幅度,稳步推进问题的排查,结合实际的工作经验进行假设验证,实在找不到就上报异常,让大家持续关注下,异常的问题现在没找到原因,后续一定会影响结果的产出,让数据下游反馈相关问题后一起排查也是一个权宜之计


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