就我之前接触的一面和二面的情况来看，社招面试中更多的并不是问技术细节和代码熟悉程度，比较多的是工作经验相关的综合能力题，好的回答既可以体现你的专业能力，也能反映你的逻辑思维和问题分析处理的能力。
1. 异常指标波动分析case，平时处理用到的方法
问题链接：
做数据分析就离不开具体的数据指标，指标的选择、产生、验证、异常分析算是一个系统内的知识，这一块的经验对技术方向（数据运营、数据分析、数据开发岗）以及非技术方向（业务运营、战略分析岗）都蛮重要的。针对这个问题，先总结下异常指标分析的思维框架：
有了这套框架，先来分享下我实际工作中的一个小事情：短视频播放数据异常增量的情况。（数据不一定准确，仅有参考价值）
业务侧在查看了最近3个月的平台短视频播放数据后，反馈到最近报表中的播放量比以前大了很多，仅从总的vv情况来看，比之前翻了三倍不止，但是pv和uv并没有同比例增多，甚至还有一点点下降。
业务和运营人员就是这个样子，从感觉出发，给你反馈一个问题，因此需要我们较为专业系统的分析下问题的情况和原因，最后找的解决的办法。
首先，问题在于播放数据异常增加，但是只有形容词，没有具体数据，这不够直观。目前有一个关键指标异常：播放量VV
1. 首先验证VV是否真的异常了，很简单，先找研发部门和大数据部门询问播放组件采集的数据是否正常，（不正常则数据源有问题，先修复这个），反馈正常，保证了数据准确性；
2. 统计下近三个月播放接口提供的总数据（包含长视频和短视频）的数据量级，记录数都在百亿内，数量级不变整体看起来没问题，但是长视频的播放量毕竟稳定，波动范围在20%以内，短视频波动范围超过了30%，3月环比增幅55%，这就很不正常了。从时间点来看，3月份播放数据量高度集中在月中的某几天，但是月中几天其他的主要指标（DAU,PV,UV）并没有显著性变化，确实不正常，继续往下查。
3. 宏观分析，没有什么引爆点和热点可以解释；微观层面，业务侧反馈是并未开展促活的营销活动，数据指标的统计口径也没有变更，平台最近没有上线新的功能和产品。
4. 从研发部得到的消息，最***台盗刷的钱情况出现了，高度怀疑是这个情况，于是提取了相关盗刷的特征，进行数据统计分析，分析出了几个盗刷的资源渠道，发现某一个渠道的数据确实不正常，访问的数据里的设备特征80%以上都是安卓模拟器，但是该渠道的月VV只在千万级别，不是此次的问题核心。
5. 讲道理到这，正常的渠道没什么办法了，实在不行就等业务侧看统计报表和做数据周报的时候再排查了，数据差异这么大肯定是哪个地方会路出马脚。但是有点不甘心，等他们发现问题黄花菜都凉了，我就一个一个特征慢慢看了，司马当活马医，没想到还真让我找到问题了，发现访问的内容中，某一个小众体育活动的关键词出现的频率非常高，很反常，于是把这个关键词包含的播放数据都统计了一遍，发现这一类内容的各项指标的环比都大幅度上升，3月若减去这批内容，当月VV基本处于一个正常范围了。于是找业务侧反馈了下问题，他们反馈说有个新兴的项目组正在运营某个活动，目前还处于试运行阶段，大家都没注意，没想到效果还挺好。
6. 到这里基本上就破案了，在这个过程中，需要先对异常数据的来源比较清楚，确认数据源无问题后再分析数据本身，查看同比环比数据，得出变化幅度，稳步推进问题的排查，结合实际的工作经验进行假设验证，实在找不到就上报异常，让大家持续关注下，异常的问题现在没找到原因，后续一定会影响结果的产出，让数据下游反馈相关问题后一起排查也是一个权宜之计
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