非常幸运拿到了鹅厂的offer；回馈牛客网，分享一下自己的面经～
先说一下时间线
3.6 投递简历
3.18 一面
3.25 二面
4.2 hr面
4.8 oc
4.9 正式邮件+确认offer
以下是具体的面经问题～
一面 （60min）
自我介绍
自己选一个经历讲，我选了实习
挖得很细！
又问了简历上项目的经历
依然挖得很细！
问了机器学习的一些题：roc，auc，l1&l2，还算比较经典
⚠️把简历上剩下的其他经历都问了一遍
这轮问完楼主的脑细胞基本上死了
问我业务，有一点忘记具体题目了，好像是怎么有连续七天的kpi，怎么看是否上升/下降？（答得不是很好，一直在引导，在此感谢一下心善的面试官）
还有业务和概率，问我想先答哪个，我说业务，问了经典的如何分析某kpi指数下降
我答完说概率没有必要问了（当时真的觉得是不是面试官觉得我太笨了啊啊啊）
自我介绍
自己选一个经历讲，我选了实习
挖得很细！
又问了简历上项目的经历
依然挖得很细！
问了机器学习的一些题：roc，auc，l1&l2，还算比较经典
⚠️把简历上剩下的其他经历都问了一遍
这轮问完楼主的脑细胞基本上死了
问我业务，有一点忘记具体题目了，好像是怎么有连续七天的kpi，怎么看是否上升/下降？（答得不是很好，一直在引导，在此感谢一下心善的面试官）
还有业务和概率，问我想先答哪个，我说业务，问了经典的如何分析某kpi指数下降
我答完说概率没有必要问了（当时真的觉得是不是面试官觉得我太笨了啊啊啊）
反问环节
二面记录50min：
自我介绍加过简历
经历里有nlp
• Tfidf和word2vec的区别
• Fasttext和bert的区别
自我介绍加过简历
经历里有nlp
• Tfidf和word2vec的区别
• Fasttext和bert的区别
数据分析比赛项目
• 特征工程怎么做的
• 跳出项目的经历，in general特征筛选有哪些方法？我说了一些，然后讲到pca我说不是特别清楚原理，但是知道可以降维，本来想再说个lasso的面试官直接move on了。。
统计问题
• 向一个不懂统计的人解释pvalue
• 解释一下测试的power
• 向一个不懂统计的人解释pvalue
• 解释一下测试的power
Sql（我以为是写道leetcode题，结果。。）
• 问我知不知道分区，崩。。
业务问题
• Ab test场景，大盘随机抽10%测试新功能，发现吸引新用户10万，问另一组10%新功能能吸引多少？假设用户重复接受该功能并无不同的反应
• Ab test如何判断取样均衡
• 平均日活下降，去重mau上升，是为什么
• 微信已经很厉害了，为什么还要有qq呢？（根据产品定位和用户需求的不同来回答了一下）
反问环节
总结：面试官小姐姐没有过多引导我，我说完基本上就是，嗯，了解，当时慌得一批。。
总结：面试官小姐姐没有过多引导我，我说完基本上就是，嗯，了解，当时慌得一批。。
Hr 面经 （30-40min） （问了两个小伙伴都说hr面就是拉家常很chill，但我感觉我的hr面还蛮耗脑子的，大家不要掉以轻心呀）
简单介绍一下自己；Gpa成绩排名
毕业之后有什么规划？
有没有别的offer？流程在哪个阶段？什么公司？
分享一下最有成就感的项目；项目中遇到了什么挫折；项目的难点和亮点
周边人对你的评价；周边人对你的建议或者觉得你需要改进的方法
（提到了教授会认为我有时过于焦虑）教授为什么会认为你焦虑？
你认同教授的说法吗？
你现在还受焦虑影响吗？
说说你自己的一个缺点
分享一下你从小到大的经历，以及他们对你的价值观有什么影响
（提到了本科去美国留学给我很多思想上的改变）为什么去美国留学？
为什么选这个专业？
去美国之后具体有哪些改变？
有没有什么在美国一开始无法适应，或者到现在都无法适应的地方？
反问：
入职前（心态上）有什么需要准备/学习的吗？
贵公司对实习生的培养体系是什么样的？
全部评论
(4) 回帖