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编辑于 2021-04-13 16:45
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2021腾讯pcg数据分析暑期实习面经(已确认offer)

非常幸运拿到了鹅厂的offer;回馈牛客网,分享一下自己的面经~

先说一下时间线
3.6 投递简历

3.18 一面

3.25 二面

4.2 hr面

4.8 oc

4.9 正式邮件+确认offer

以下是具体的面经问题~

一面 (60min)
自我介绍
自己选一个经历讲,我选了实习
挖得很细!

又问了简历上项目的经历
依然挖得很细!

问了机器学习的一些题:roc,auc,l1&l2,还算比较经典

⚠️把简历上剩下的其他经历都问了一遍

这轮问完楼主的脑细胞基本上死了

问我业务,有一点忘记具体题目了,好像是怎么有连续七天的kpi,怎么看是否上升/下降?(答得不是很好,一直在引导,在此感谢一下心善的面试官)

还有业务和概率,问我想先答哪个,我说业务,问了经典的如何分析某kpi指数下降

我答完说概率没有必要问了(当时真的觉得是不是面试官觉得我太笨了啊啊啊)

反问环节


二面记录50min:
自我介绍加过简历
经历里有nlp
Tfidf和word2vec的区别
Fasttext和bert的区别

数据分析比赛项目
特征工程怎么做的
跳出项目的经历,in general特征筛选有哪些方法?我说了一些,然后讲到pca我说不是特别清楚原理,但是知道可以降维,本来想再说个lasso的面试官直接move on了。。

统计问题
向一个不懂统计的人解释pvalue
解释一下测试的power

Sql(我以为是写道leetcode题,结果。。)
问我知不知道分区,崩。。

业务问题
Ab test场景,大盘随机抽10%测试新功能,发现吸引新用户10万,问另一组10%新功能能吸引多少?假设用户重复接受该功能并无不同的反应
Ab test如何判断取样均衡
平均日活下降,去重mau上升,是为什么
微信已经很厉害了,为什么还要有qq呢?(根据产品定位和用户需求的不同来回答了一下)
反问环节

总结:面试官小姐姐没有过多引导我,我说完基本上就是,嗯,了解,当时慌得一批。。



Hr 面经 (30-40min) (问了两个小伙伴都说hr面就是拉家常很chill,但我感觉我的hr面还蛮耗脑子的,大家不要掉以轻心呀)

简单介绍一下自己;Gpa成绩排名

毕业之后有什么规划?

有没有别的offer?流程在哪个阶段?什么公司?

分享一下最有成就感的项目;项目中遇到了什么挫折;项目的难点和亮点

周边人对你的评价;周边人对你的建议或者觉得你需要改进的方法

(提到了教授会认为我有时过于焦虑)教授为什么会认为你焦虑?

你认同教授的说法吗?

你现在还受焦虑影响吗?

说说你自己的一个缺点

分享一下你从小到大的经历,以及他们对你的价值观有什么影响

(提到了本科去美国留学给我很多思想上的改变)为什么去美国留学?

为什么选这个专业?

去美国之后具体有哪些改变?

有没有什么在美国一开始无法适应,或者到现在都无法适应的地方?

反问:
入职前(心态上)有什么需要准备/学习的吗?
贵公司对实习生的培养体系是什么样的?



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