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何如薄幸锦衣郎
编辑于 2021-04-19 20:26
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22年暑期实习笔试和面试简略总结,持续更新

背景:由于研二下了,所以要开始找暑期实习,但是本人没有什么可以往简历上写的东西,所以到了三月末四月初才陆续投递简历,而且不自量力地投递了算法岗。心里想着如果运气好能成功是最好的,但是大概率应该会被刷,这种情况下就当为秋招做准备吧,萌生了记录这段时间的笔试的想法。
笔试情况:目前参加过的笔试有百度、华为、阿里、网易、京东,美团,携程,招商信用卡中心。基本都是算法岗
百度(3月末):2h。记得不太清楚,总体感觉很难。选择题一共30道,大约10道机器学习和概率题,其余的基本都是C++和计算机基础。有两道简答题,其中一个是跟推荐有关的,偏机器学习在业务上的应用,基本是设计模型之类的。最后是两道编程题,难度适中,具体题目已经忘了。
华为(3.31):2h。我的一个帖子中讲了题目。难度算简单,一共三道题,前两题简单程度,最后一题比较复杂,分值100,200,300。
阿里(4月初):1h。难度偏难。一共两道,第一道不难,但是始终通过测例0%,就很纳闷,第二题一看就觉得很难所以就放弃了。这次的笔试算鸭蛋。
网易(4.10):2h。我投的是运筹优化,所以发的卷子是运筹优化的卷子。考4道编程和2道运筹题。编程题目难度应该是简单,基本是leetcode上的原题稍作修改,但是本菜鸡四道全没ac,通过部分测例我已经满足了。两道运筹题,一道是写出整数规划模型以及其对偶形式,另一道是建立数学模型,并给出求解思路。
京东(4.10):2h。30道选择题和2道编程题。选择题不像百度考得如此计算机基础,大部分都是机器学习上的知识,以及一些C++的运行问题。编程题没太看懂题目意思,弄了半天放弃了,直接提交了。
美团(4.11):2h。4道编程题,3道多选题(主要是ML、DL)。编程题难度适中,但是仍然没ac,大概两个18,两个60+的水平。其中两个题目觉得思路没问题,但就是通过不了,很郁闷,完全理解题目意思真的很重要。
携程(4.15):2h,两道,应该是笔试下来最简单的(后来查了一下,发现都是原题,郁闷!)。题目一:小朋友A B两人在玩数字游戏,小朋友A拥有一堆数字,小朋友B指定一个数字,试问小朋友A中有多少连续数字之和可以被小朋友B指定的数字整除。输入描述,第一行:小朋友B指定的数字, 2<=m<=10000 第二行:小朋友A拥有数字的数组长度, 1<=n<=30000 第三行:小朋友拥有的数字, -10000<=A[i]<=10000 输出描述 小朋友A中有多少连续数字之和可以被小朋友B指定的数字整除 样例输入 2; 6; 4 5 1 -1 -2 -3 样例输出 9。题目2:计算两个英文句子的相似度 有两个以空格隔开的英文句子A和B,以A为基准,计算B与A的相似度,定义如下: 单词概念相似度=1-(单词插入次数+单词删除次数+单词替换次数)/ A句单词个数 输入描述。如 A=hello this is trip dot com can i help you    B=hello that is trip dian com can i i help    如B句需要经过2次替换操作、1次插入操作、1次删除操作才能转换为A句,A句单词总数为10    则以A句为基准,B与A的相似度=1-(2+1+1)/10=0.60 输出描述 1、计算相似度以单词作为基准单元,单词之间可能会出现多个空格情况,计算时不考虑空格 2、相似度请四舍五入2位小数,如0.6应该为0.60 3、这里假设A和B里都只有英文单词,不会出现如中文等。样例输入 hello this is trip dot com can i help you<trip>hello that is trip dian com can i i help 样例输出 0.60。第一题试了很多种,还是最多83。第二题一开始没理解题意,然后发现输入还有个坑,最后ac。
招商信用卡中心(4.17):是IT方向的卷子,有必做和选做。必做有十几道单选和两道编程,编程题目不难,单选主要考察计算机基本能力。编程题第2道ac了,第1道只有30%。
个人体会:1、编程题最重要的是理解题目意思,像阿里和京东的笔试中就没很好读懂,感觉明明就应该这么写,结果ac比例低得惊人,可能还是自己练得不够多。
2、其实笔试并没那么重要,因为我百度在考成那种样子的程度下仍然接到了面试通知(虽然可能是凑kpi),所以在后续的笔试中我已经很佛系了。
补个小插曲:招商银行信用卡中心发邮件说数据挖掘竞争太激烈了,做了个转岗志愿调查

补个面试:
腾讯(4.13):一面挂了。1、主要问了python函数里传递的是数组或字符串,会不会改变他们的值。2、梯度的理解,为什么梯度方向是最快的下降方向。3、gbdt、xgboost、lightboost的区别联系。4、线性回归和逻辑回归的区别联系 5、adagrad和adam的区别联系。
  • 美团
    • 运筹算法:一面 4.16
      • 面试官开始介绍了流程:面试官介绍(个人以及部门),自我介绍,算法题,项目,机器学习
      • 算法题:n个用户位置信息,找配送站。其实是找中位数,主要考察排序。介绍了快排思路,并且用快排找中位数,复杂度为O(n)。回答的时候错了很多,期间面试官一步步引导。
      • 项目:因人而异。我主要做的是专业理论上的东西,面试官也主要问这个(真的很感动,因为其他面试官基本都会忽略,不会去问)
      • 机器学习:介绍深度学习处理过拟合的方法,介绍dropout,介绍lightboost,l1\l2的区别,贝叶斯调参的原理(大概是这些,主要针对你介绍涉及的提问)
      • 整体体验下来是最好的,期间掉了三次线,面试官都没有责怪我的意思还在等我,而且对于我的理论东西也很耐心地去了解。并且一开始的介绍流程以及面试官的介绍都让我觉得被尊重,感谢!
  • 网易
    • 运筹优化实习生 4.16 一面
      • 之前面过一次,后来又面,所以不太懂,可能是挂了又很快捞上去了吧
      • 主要考察能力方面,对编程能力要求不高,会编就行
      • 面试问题主要就是,问了下简历上的东西,介绍你认为最能体现你能力(比如学习能力,沟通,合作等)的项目,机器学习和编程的东西都没考察。运筹的东西因为我只是很久之前学过,但是忘得差不多了,所以当他得知我不太了解处理大规模线性规划的时候就直接跳过了
  • 阿里
    • 运筹优化 4.19 一面
      • 介绍做过的东西
      • 没怎么问机器学习,不问深度学习
      • 手写了一个逻辑回归
      • 笔试做得太差了,今晚特地再给我一个机会,也顺便作为一面。面试了几场下来真的感觉,运筹优化岗位比算法岗友好一百倍啊。





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