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达文西的猫
编辑于 2021-04-17 16:44
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京东商城搜索排序组长期招实习生、社招

感兴趣的可以简历发到lifeng15@jd.com并说明实习or校招


【团队简介】

京东搜索应用科学部,负责京东商城商品搜索排序算法,覆盖京东主站,京喜,微信一级入口的京东搜索。我们致力于打造电商搜索一流团队,

我们团队成员有来自国内外大厂,Google,Facebook,Yahoo!,百度,腾讯,美团的核心组的资深工程师和科学家,也有来自中科院,清华大学,北京大学的优秀毕业生。
我们致力于用技术驱动产品,用行业前沿的先进技术落地业务场景,推动业务指标提升。
我们从实际需求出发,用技术解决实际问题,做有用并且有趣的算法,我们也乐于把实践经验通过论文分享给业界。
我们有业界规模巨大的数据和流量,每天数十亿级的流量和商品展现,满足数亿网民的搜索消费需求。庞大的数据是机器算法工程师大展身手的舞台,每次算法的改动都会影响数亿人民的实际生活,影响数亿电商的交易额。
我们有开放自由的技术氛围,有机会可以和行业专家、顶会作者探讨并合作开发创新技术,创造更好的算法和系统。

欢迎有技术情怀、有创新活力的你加入我们!

【团队发表论文】

SIGIR2019:From Semantic Retrieval to Pairwise Ranking: Applying Deep Learning in E-commerce Search
SIGIR2019 ECOM :Fine-Tune BERT for E-commerce Non-Default Search Ranking
DLP-KDD2019: A Unified Neural Network Approach to E-Commerce Relevance Learning
SIGIR2020:Towards Personalized and Semantic Retrieval: An End-to-End Solution for E-commerce Search via Embedding Learning
SIGIR 2020 DeepNlp:When Transformer Meets Autoencoder : Query Rewriting via Cyclic Translation for E-commerce Search
ICDM 2020:BERT2DNN: BERT Distillation with Massive Unlabeled Data for Online E-Commerce Search

【社招岗位】算法工程师

【工作地点】北辰世纪中心,位于北京朝阳区奥林匹克公园附近

【工作内容】

点击率/转化率 Predicting:应用于京东多渠道(APP、PC、微信、etc),多场景(商品、店铺、内容、etc)的瀑布流排序模型(海选、粗排、精排)
向量检索:应用向量检索达到个性化的在线检索
Rerank:在精排后调整结果的分配和排序策略,提升多样性和转化
用户意图识别:引导用户的查询过程,对意图进行细化和相关的Suggestion,以便用户更精准的表达意图
知识图谱:应用机器学习、NLP等技术来处理海量数据,完善电商知识图谱构建
相关性解决方案:负责搜索相关性和用户体验的提升
CV跨模态图文理解:研发图文互搜、图文共搜等跨媒体内容理解的核心算法,解决跨媒体内容理解与分析问题
生态理解商业本质,通过算法/策略/系统的设计和优化,促进平台商家健康活跃发展,提升平台用户和商家价值

【岗位要求】

计算机、人工智能、电子信息、数学物理等相关专业研究生、博士生
熟悉常用的机器学习算法,对算法原理及应用有深入了解,熟悉python、C++与Linux开发,最好也熟悉tensorflow、pytorch等其中至少一种学习框架
有机器学习、信息检索,数据挖掘等领域期刊顶会的论文发表,或者在具体应用中有非常深入研究经验者优先
勤奋,聪明,好学,有对技术的执着追求和热爱,有耐心和态度可以静下心来深入钻研一个课题。


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