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HowardMa
编辑于 2021-04-16 19:38
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美团一面 算法/机器学习凉经

本人澳洲留学生 渣硕 AI专业
面了将近一个小时
最开始闲聊了一会 自我介绍后问了我一些基本信息
然后开始让我讲讲一个ML的项目,好像对项目倒是没怎么深入挖掘去问
ML这块过拟合问的比较多,L1L2正则化什么原理,有什么用,有什么区别
期间手撕代码,leetcode原题股票价格那个,简单题,没啥问题
然后DL这块,softmax是什么,BP的原理,dropout原理和缺点,
在之前的项目中有什么收获,然后又深入问了几个我说出来的相关的
xgboost,gbdt
LR和softmax有什么关联吗

什么时候用DL?什么时候用ML?淦这个我真不知道。。。(因为实操经验不多,或者使用的模型都是老师要求好的用xxx模型)
学习过程中你觉得哪些需要重点学习,哪些没那么重要?

差不多就是这样

其实理论这块我回答的感觉还是挺好的,主要我还是没有项目经验。。。反问之后面试官说我还是不能只是拿来主义 不能说学习了理论知识就行了 都是纸上谈兵
确实是这样啊(手动叹气)留学生真的好难有实习和项目经历(我不是写论文或者待实验室的那种研究生 是course based master degree,不是research based)。。。至少我这边是这样 或者说我就是太渣了
综上,觉得还是凉了。凉在项目上
写个面经攒人品啊 大家加油

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