职位：菜鸟-人工智能-时空数据挖掘/深度学习/NLP/运筹优化-阿里巴巴

【岗位职责】
【团队介绍】 我们专注于基于物流场景下沉淀的时空大数据，通过时空数据挖掘、自然语言处理、深度学习技术进行挖掘与建模，并结合运筹优化技术，致力于打造物流领域的时空计算与优化决策的引擎。我们围绕着城市内的智能物流解决方案，为业务提供时空信息的预测能力、按需订单智能分配能力、运力调度能力、路径及网络规划能力、定价与收益管理方案等。同时，构建基于物流时空数据的计算操作系统，对外提供地址分析、轨迹挖掘、时空数据分析各方面的解决方案。欢迎加入我们！ 【职位描述】 1. 负责基于时空数据的预测及学习任务，涉及ETA、单量预测、快递员偏好等。 2. 负责数据驱动的决策优化算法工作，涉及派单、运力调度、路径规划等。 3. 负责解决订单地址文本、包裹地址文本、营销创意文案的自然语言处理相关工作。 4. 负责时空计算引擎中的算法模块工作，涉及轨迹、LBS方面处理与分析等。

【岗位要求】
1. 计算机，运筹管理，数学，工业工程，统计学或相关专业的硕士以上学历。 2. 熟悉机器学习、深度学习、NLP方面的相关算法，有顶级国际会议及期刊研究结果者优先。 3. 对运筹优化领域的相关理论知识有所了解，有一定数学建模能力。 4. 有一定的编程能力及大数据处理能力，对Java、C++、Python至少一种语言擅长。 5. 具有城市内智能物流及时空挖掘解决经验者优先。

【实习待遇和要求】
工作城市：杭州 | 职位类别：算法
薪资：面议元/天  |  实习要求：5天/周，2个月以上  |  转正机会：有

投递地址：https://www.nowcoder.com/job/56840?jobIds=52714
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