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tom牛客
编辑于 2021-04-18 13:54
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分析一个产品指标

分析一个产品指标

Example: ____ Metric went down X% week-over-week. Why?

Tip: Draw an issue Tree

你现在负责一个招新活动,活动流量一直比较平稳,但是有一天流量陡降到原来的50%,你如何分析这个问题,需要用到什么数据,处理的方法是什么?


现在我们遇到的问题是不是新开的账户是不是不够多?根据这个图来看,我们可以通过两个方面来考虑,第一个是获取方面,我们首先看下载量,如果app的下载量下降,那么新用户数量肯定也会很少。那么接下来我会看 我们所有的流量入口那里表现如何,

看App Store的搜索量来看,我们这个app的搜索量多少?

App Store Keyword Rankings 从关键字上,我们的ranking怎么样?

Top Charts rankings:在免费/收费/种类上,我们的app的排名到底如何?

App Store 里,我们app的转化率是多少?从展现到下载,这个的转化率是多少?在哪里可以优化?

从我们投放的广告平台来看,我们每个广告平台的转化率是多少?最后如果我们有邮件或者短信类的广告,那么这些广告的转化率是多少?

从广告平台来看,我们的展示量是多少?如果展示量下降,那么到底是什么原因?

展示量,没有下降,但是conversion 下降了,什么原因? 我们展示的人出了问题吗?广告都给没兴趣的人看了吗?还是广告出了一些技术上的问题?

如果下载量没有收到影响?那么激活的步骤要好好研究。sign-up的process是否应该优化,sign-up 整个有几步,哪几步转化率比较低,可以被优化。这些步骤被优化的话,可能新用户的数量会大幅度上升。

抖音 每天的人均使用时长下降 怎么分析?



可以先问面试官这个时间段的问题,到底是上个礼拜和这个礼拜比还是上个月和这个月比?时间段问清楚,在进行分析。在确定没有技术上(IOS, Android 平台),地域上的差异。再继续进行用户行为上的分析。

需要分析为什么抖音 每天人均使用时长下降?抖音作为短视频和直播的平台,用户最主要的行为是看短视频和直播。

那么视频的推荐和质量就是影响 用户 使用时长的最大的两个因素。

那么大部分的用户使用抖音都要看视频,先从这个角度开始,用户大部分看视频的来源来自推荐算法推给用户的视频,那么先看的Metric,用户5/10秒内跳过视频率有多少,甚至可以看看 视频跳过率多少? 这个metric 可以告诉我们用户对我们推荐的视频不感兴趣。如果用户对推荐的视频不感兴趣的话,那么观看视频的时间也会下降,那么最终也会导致用户使用时间也会下降。

如果视频跳过率没有上升,那么表示用户的视频还是很感兴趣,但是完成率下降很多。那么表示,用户对视频感兴趣却没有看完视频。那么有种可能性是视频的质量出了问题? 那么接下来看一下engagement metric。可以看一下视频的完成率,按赞率,评论率多少?如果这三个指标都出现了下降,那么可以推断社区里的UP主们上传的视频质量可不可能出现了问题。因为视频跳过率 没有不变,完成率下降,可以推断用户一开始对视频感兴趣,但是看了一会儿以后用户对这个视频不好看,就跳过了视频了。

我可能会从这两个角度来看分析这个问题。用户使用时间下降,那么作为平台的职责是 推荐视频给感兴趣的用户。如果平台的推荐系统出了问题,UP主在努力做有质量的视频,接触不过感兴趣的用户也没有用。

同样的,平台推荐了有趣的视频给感兴趣的用户,可以UP主制作的视频出了问题。那么用户也不会继续看下去。所以有两个变量相互作用 影响了 用户的使用时间。


大家会怎么回答?还有那些方面我Miss了需要补充。

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