腾讯TEG部分的后台策略安全面经，3.31已OC，写面经回报牛客
投的软件开发-数据分析，被捞到后台策略安全岗位
【3.23 一面】45min：
1.自我介绍一分钟
2.深挖了项目，先聊了利用机器学习预测销量并指定库存的项目（问了几个问题，比如有哪些因子，特征工程怎么做的，为什么选十天为一个周期）
3.深挖了第二个项目，机器学习预测中概股做空（问了我因子为什么这么选，背后的逻辑，问了算法，问了网络结构）
3.了解什么算法？XGBoost的原理
4.XGBoost和GBDT的区别和优劣势
5.主修课程有哪些？课程上学习到的算法
6.问以后会选择金融还是算法
7.算法题：一个数组，找出最大的十个数和其出现的次数
8.反问
【3.24 二面】20min：
1.自我介绍一分钟
2.深挖了第二个项目，机器学习预测中概股做空（问了该课题是否投入实用，还是只是研究的目的）
3.介绍一下XGBoost
4.问了是否系统学习过计算机基础知识
5.一千个药水，十只老鼠，毒药24h发作，如何一天检测出毒药
6.如何估算广州一周咖啡的销量
7.反问
【3.26 hr面】3.25hr约面试时间后一个小时云证
1.问是否清楚岗位的工作内容
2.问机器学习的知识是如何获取的？课堂还是自学
3.未来的规划？工作还是读研：我回答的保研
4.那这次暑期实习只是来学习的？
5.是否有亲戚在腾讯
6.实习时间
全部评论
(5) 回帖