个人背景

• 澳门科技大学硕士（泰晤士排名前300）计算机专业。
• 本科是深圳大学。
• 4段机器学习、深度学习项目经验。
• 大厂产品经理实习（ ToB），持续7个月。
• 大厂用户研究实习，持续3个月。

群面

产品设计题，题目就不透露啦，具体要求也不记得了。

1. 每人一分钟自我介绍（很重要）
2. 我开头抢到了timer
3. 我提出了讨论框架
4. 中间自由讨论环节，个人觉得主要靠积累。
5. 在领导力这块我排名第二。
6. 记录最多的小伙伴不敢汇报，所以我就负责汇报了。

总结：

• 占了多个角色，所以过的几率大了很多。
• 这是今年第一批次的群面，小伙伴们好像没啥经验都样子。

建议：

1. 群面前，对着镜子好好练练自我介绍，方便找到感觉。亲测有效！
2. 简历优秀，群面成功了一半，面试官会根据简历筛选人的。

初试——业务一面

时间：3.15，共51分钟

1. 自我介绍（不限时）

2. 为什么应聘产品，而不做算法？

3. 实习做的项目深挖，问了好久。

   1. 实习项目介绍，各功能详细介绍等等。
   2. 机器发文，怎么设计这四个的功能，四个功能的价值。以及和人工的区分度？
   3. 机器发文创造力不够，怎么解决？
   4. 和技术对接时，你的角色？
   5. 看数据比较痛苦，如何解决？
   6. 项目的KPI指标介绍。
   7. 某个功能的的业务流程介绍。
   8. 自己设计KPI指标的话，要如何设计？
   9. 实习时遇到特别难处理的事介绍：处理不了的、处理了的？
   10. 以用户为中心和以决策者为中心，你是怎么看的？
   11. 实习中产品有几个，怎么分工的
   12. 实习中竞品分析的过程介绍。

4. 职业规划介绍（谈到创业）。

5. 创业的话，感兴趣的行业是什么？

6. 自己最大的优势是什么？缺点是什么？

7. 反问：自己有什么可以提高的点？（不建议这么问）

8. 反问：部门介绍和业务介绍。

总结：

• 面试部门业务与我实习的业务较为匹配，所以面试官对我实习比较感兴趣，几乎所有时间都在深挖实习项目。也成为了我今年面试时间最长的一次。
• 幸好对实习回忆了很久，提前准备了介绍话术。

建议：

1. 实习和项目经历一定要滚瓜烂熟，一不留神就会被深挖。
2. 千万不要过度夸大实习经历，答不上来会很尴尬的。
3. 建议录音，方便复盘。

复试——业务二面

时间：3.19，共43分钟

1. 自我介绍
2. 介绍某个项目经历
3. 模型复杂度，介绍数据。
4. 技术背景为什么来做产品？
5. 深挖实习，又是问了好久。
6. 实习中的量化指标介绍
7. 技术出身，你觉得你做产品有什么不足？
8. 你觉得toB toC区别大吗？到我们这做to B，对未来的职业规划有没有冲突？
9. 创业经历？角色、成果。
10. 这段创业经历最大的收获是什么？
11. 某个项目深挖。
12. 反问：具体业务是怎样的？

总结：

• 事先做好了面试官部门业务的调研，可是没有问到，可惜了。
• 面试官开视频和我聊了，叫我不要紧张，人非常nice。

建议：

• 想好每段经历带给你的收获。
• 如果讲了创业经历的话，一定要深刻思考。

HR面

感觉认真点回答问题，都基本稳的。就不做面经了。

建议

• 事先准备好通用问题的答案，熟记于心。

最后

我已经拿到腾讯产品的暑期实习offer了，算是第一批的offer吧。欢迎大家一起交流面试方法论。