自选一个简历中的机器学习项目叙述
叙述一下实习经历（【面试官这里打断了我，认为讲的很乱，不够精炼】）
做的项目偏cv边缘，是否了解nlp、推荐等其他领域知识（不自信的说不了解，每个简单说了两句）
远监督听过么（无）
深度学习权重为什么不能零初始化（每个神经元都是对称的，具有相同的值【这里面试官觉得回答的不够深入】）
写adam优化器式子，写完问了b1和b2超参设定（b2不清楚，解释因为较少用adam优化器，pytorch中的权重衰减和adam耦合有些问题，最终性能一般不如带动量的sgd）
了解机器学习么（报了一些算法名lr，svm，dt等）
聊一下集成算法（谈了下bagging和boosting的区别，简单提了adaboost，聊了下这俩和树的结合）
说一说CART树（分类用基尼系数，回归均方差）
手撕代码：最小编辑距离，插入、删除、替换都有不同的时间（直接用的lc 72思路做的，case通过80%）
共计时长：40min
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