应该过了脱敏期了。分享几个之前的面经。包括了字节，百度，微软和美团。
楼主之前在新加坡做算法工作了一年半，没想一直在新加坡呆下去，想提高一下技术水平和业务水平，一月份开始准备面试，陆陆续续面试了几个公司，下面分享一下经验。
字节跳动，火山的搜广推：
一面：
- 过简历
- python的小知识：xrange和range的区别，dictionary中key和value的限制
- lc：之字形打印
- 总结：很纯粹的同事面和八股文，没啥难度
二面：
- 过简历，项目的难点创新点
- 多层MLP可以拿来训练吗，初始化全是同一值有什么问题，relu的缺点，tensorflow如何处理不可导的情况
- lc：求平方根整数部分，圆上任取三个点，为锐角三角形的概率
- 总结：应该是直系面，问题难度比第一面大了很多
- 过简历，各种深挖
- lc：设计一个数据结构，要求在数据流中求中位数的时间复杂度是O(1)，插入新树的时间复杂度是O(logN)
- 设计一种求近似圆周率的数学方法
- 总结：应该是直系的直系面，面试难度中规中矩。面完过了一个星期告诉我没有HC了。。。。
百度，商业推荐：
一面：
- 深挖简历
- 如果改bert结构，怎么改最有效果，为什么
- bert源码读过吗
- lc1：一个矩阵从左上到右下最小路径和
- lc2：一颗二叉树最长路径
- 总结：应该是直系面，面的都比较新颖
- 挖简历，介绍一下过拟合(。。。)
- lc：设计一个求两个日期相减有多少天的函数
- 写过测试用例吗，会用CPP和Java吗
- 十亿大文件如何排序（最大堆）
- 搭建一个Query-Doc 相似度匹配系统
- 进程线程的区别，写点shell脚本，如何设计一个多个相同key的hashmap(。。。我真的不会)
- 总结：应该是直系的直系面，面的非常engineering，工程的问题都不会，没想到过了。。
- 挖简历，项目的优缺点
- 场景题：大概是问百度搜索中的“猜你喜欢”如何提高点击率（提高关联词匹配度，减少负面词出现频次，feature可以用停留时间，历史行为等等）
- 总结：应该是大老板面，大老板非常希望我过去，和我讲了业务前景与挑战
微软， bing：
一面：
- 过简历，介绍一下各种loss function
- 在线评估方法（ab-test），t-检验
- lc：最早公共祖先
- 总结：普通的电面，应该就是同事面，没啥难度都能过的
- 过简历
- LR FM区别，介绍GBDT
- lc：链表排序，开根号
- 总结：同事面，比较直接的八股文，没啥难度
- 过简历
- lc：已知前序和中序求二叉树，延申：前序遍历和中序遍历有重复元素呢？
- 情景题：如何评估bing中搜索小卡片的用户满意度
- 总结：应该是直系面，比较偏思维活跃度
- 介绍一下毕设，讲一下不同few shot learning的方法和适用场景
- lc：一个有序数组反转一次，O(logN)复杂度进行搜索，延申：数组有重复元素呢?
- 总结：应该是交叉面，没面太大技术性的问题
- 过简历
- 情景题：如何评估用户满意度，范围比三面的情景题要大
- kmeans公式推倒，证明kmeans极值点数学表达
- lc：后续非遍历
- 总结：应该是直系的直系面，考察的也比较基础
- 第二面到第六面一天结束，这就是远程onsite吗
- 传说中的AA面，一上来告诉我没啥问的，和我探讨了一下zero shot learning在新闻场景中的应用与理解
- 问我为什么要来微软，为什么不去腾讯阿里，介绍了一下苏州微软的情况，聊了四十分钟的人生
美团，到店广告平台：
一面：
- 过简历，一些八股文
- lc：设计一个数字和字符转换的函数
- 总结：普通的同事面，也是很基础的八股文
二面：
- 过简历，项目的痛点难点，业界常用解决方案，自己的解决方案
- Bert 结构口述
- MLE(maximum likelihood estimation) 和MSE (mean square error)的关系，对高斯函数求个log就出来了
- 情景题：设计一个搜索词和广告的匹配系统
- 总结：直系面，面的很基础但是很扎实
三面：
- 过简历，痛点难点，解决方法
- 总结：直系的直系面，没有问lc，偏向于压力面吧
所有面试前后历时2个月左右，除了字节都发offer了，百度薪资比美团低10%我就没选，苏州微软和上海美团最后选了美团。做出选择的原因个人原因偏多吧，两个组都是非常好，非常有潜力的组。
最后给大家一些社招的经验：
1. 你的简历就是面试官的题库，自己不懂的东西别写上去。2. 自己的项目从立题到执行到最后维护都要一清二楚。3. leetcode很重要，基本上出的题目都是mid左右的难度，认真刷100~150题应该是可以应付的。 4. 社招和校招不同的是，需要更加清楚和明确自己下一份工作的职业规划和前景，为的是薪资，职级还是换方向。
最后祝愿大家都能拿到心仪的offer，有啥问题留言，我看到了会回复的。谢谢大家
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