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编辑于 2021-04-12 11:01
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美团优选 NLP算法岗面经一二面

更新(4月12日)
收到电子offer

更新:
4月8日 hr面
谈薪了 hr给的是算法岗sp 暂接
1. 自我介绍,串一下简历。
2. 介绍一下AAAI论文的整个发表经历吧。最难的地方在哪?怎么克服的。
3. 实习感觉怎么样,为什么不留用?
4. 为什么不继续深造
5. 手头的offer和面试流程
6. 谈薪
7. 自我评价,优点和缺点。
8. 缺点怎么克服。
9. offer流程进展


首先必须要说两位面试官太好了。面试体验极佳!

3月20日 笔试 3.5/5

3月23日下午三点半 hr打电话约一面

3月25日上午11点(一面)时间50mins:
1. 自我介绍。
2. 聊天。(面试体验好的面试官都是会聊天几句的)
3. 深挖实习内容。(细到模型参数如何设置,训练多久)。(同时夹杂了很多小知识点,关于深度学习和机器学习)
4. 概率题。一个单位圆内随机取一点,求到圆心距离的期望。
面试官先要求用代码模拟一下结果,然后再用数学推导结果。
(代码模拟直接随机取坐标(x, y) (x,y in [-1, 1],圆心为(0,0),模拟1000词,求均值结果)
(数学推导,求分布函数 -> 密度函数 -> 积分) 答案是2/3
5. 编程题。字符串内含有小中大括号和其他字符,判断是否括号是否匹配。(用栈)ac

感想:面试给人一种很实在的感觉。没有问八股文,都是问一些平时经常需要用得到的知识。
不过因为面试官没有问八股文,感觉要被刷kpi。不过下午5点的时候,hr打电话约二面。

hr约二面时间是3月29日 下午3点。
不幸的是,3月29日11点的时候,街道临时修电,要停到晚上23点。
加hr微信,更换时间为3月31日下午3点。

3月31日下午3点(二面)1h:
1. 上来面试官直接问 是 xx同学吗(没有带姓,直接给人一种很亲切的感觉)。
2. 聊天。(为什么本科就想做nlp,弱人工智能和强人工智能差在哪里)。
3. 简单自我介绍。
4. 继续深挖实习内容。
5. 介绍一下transformer。有什么可以调整的参数。
6. 具体讲一下self attention。
7. 讲一下attention。
8. self attention, attention, 双向lstm的区别。
9. 常见的激活函数有哪些。各自有什么特点。分布应用于场景。leaky relu公式。
10. layer norm和batch norm的区别。和各自的应用场景。已经各自在norm之后还有没有其他操作。训练时候和测试时候的区别。
11. 平时刷题多吗,怎么刷的
12. 编程题:字符串最长公共子序列。 动态规划(因为我用的python 无法ac。。。面试官看了思路没问题就下一道题了)
13. 编程题:二位数组从右上角开始 按照对角线的方式打印输出。(和打印菱形差不多,不难)ac
(写得比较快,写完之后,面试官让想了想有没有更优雅的写法)
(利用abs,合并成一个for循环)
14. 继续聊天。(美团优选的发展现状,推荐算法的发展现状,算法岗的发展现状,nlp+推荐算法的组合)。
中间还是夹杂了一些场景题,但是感觉都不算面试了,,聊天讨论。

面试结束前,面试官主动提出加一下微信。

感想:很轻松,和朋友聊天一样。东西都问的很深,知识点都是比较基础的,但是都需要有自己的看法见解。

4月1日 微信问hr。hr说只有两面,这几天可以约hr面了。
许愿hr面。上岸。
也祝各位上岸。



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