关于我们：
公司：滴滴货运隶属于滴滴集团城市运输服务事业群，聚焦在万亿规模同城货运业务，主要包括B端拉货和C端搬家。2020年5月份试运营以来发展迅速，今年1月份已完成了A轮15亿美元融资，即将开启下一轮融资。
业务：货运智能化运营的核心团队，负责货运算法业务支持和技术建设，包括货主端的补贴策略、套餐推荐、端内拉新、营销推荐等，司机端的订单推荐、促活留存、派单分单、动态定价等，涉及到营销模型、推荐算法、时空建模、运筹优化、图模型、迁移学习、因果推断等技术。
团队：既有来自海内外知名互联网公司的资深从业者（如微软、阿里、IBM等），也有众多优秀的校招/实习生（如清华、北大、浙大、卡耐基梅隆、哥伦比亚大学、康奈尔等）。团队成员拥有专利100+个，顶级会议/期刊论文20+篇。团队技术氛围浓厚，定期开展学习分享活动。我们有足够丰富的业务场景和亟待建设的系统平台，不用担心内卷。
职位介绍：
1. 解决货运核心业务问题，包括智能补贴、营销推荐、用户增长等场景，以及在技术沉淀和创新上实现突破；
2. 深入理解业务需求，能跟产品、运营有效沟通和协作，在达成业务目标的同时，打造团队影响力；
3. 负责货运算法机器学习方向的业务目标拆解、推进和落地、技术沉淀和创新。
岗位要求：
1. 有C/C++，JAVA，Python等主流编程语言的开发经验，有良好的编码能力；
2. 熟悉主流机器学习算法，包括不限于LR，GBDT，DNN，GCN，LSTM，CNN等；
3. 对业界机器学习和运筹优化领域的前沿技术和项目应用保持敏感，能结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务；
4. 有良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。
具备以下一项或多项经验/经历者优先：1. 解决货运核心业务问题，包括智能补贴、营销推荐、用户增长等场景，以及在技术沉淀和创新上实现突破；
2. 深入理解业务需求，能跟产品、运营有效沟通和协作，在达成业务目标的同时，打造团队影响力；
3. 负责货运算法机器学习方向的业务目标拆解、推进和落地、技术沉淀和创新。
岗位要求：
1. 有C/C++，JAVA，Python等主流编程语言的开发经验，有良好的编码能力；
2. 熟悉主流机器学习算法，包括不限于LR，GBDT，DNN，GCN，LSTM，CNN等；
3. 对业界机器学习和运筹优化领域的前沿技术和项目应用保持敏感，能结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务；
4. 有良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。
1. 在计算机、数学、统计学等相关专业，取得海内外名校硕士、博士学位；或在阿里、腾讯、字节、微软、谷歌、Uber、京东、百度等知名互联网公司实习/工作过；
2. 有数字营销业务背景，有Uplift等模型实战经验；或在地理信息处理领域有实际业务经验，如时空信息建模、供需预测等；或有大规模推荐/搜索/广告业务、算法或工程经验；
3. 在图像/自然语言处理/图学习/迁移学习等某个机器学习领域有足够积累，在顶级学术会议/期刊上发表过论文，或有丰富的深入的业务理解及大型工程项目经验；
4. 参加各种数据挖掘比赛，如KDD Cup、Kaggle、阿里天池大数据比赛等，或ACM-ICPC编程竞赛等并获奖；或熟练使用Tensorflow/PyTorch/MXNet等工具，有丰富的特征构造和调参经验，重要开源项目的贡献者；
5. 有大规模分布式架构算法或开发经验，熟悉Parameter Server架构；或有流式计算的项目研发经历，熟悉Spark，Flink，Storm，HBase等技术。
2. 有数字营销业务背景，有Uplift等模型实战经验；或在地理信息处理领域有实际业务经验，如时空信息建模、供需预测等；或有大规模推荐/搜索/广告业务、算法或工程经验；
3. 在图像/自然语言处理/图学习/迁移学习等某个机器学习领域有足够积累，在顶级学术会议/期刊上发表过论文，或有丰富的深入的业务理解及大型工程项目经验；
4. 参加各种数据挖掘比赛，如KDD Cup、Kaggle、阿里天池大数据比赛等，或ACM-ICPC编程竞赛等并获奖；或熟练使用Tensorflow/PyTorch/MXNet等工具，有丰富的特征构造和调参经验，重要开源项目的贡献者；
5. 有大规模分布式架构算法或开发经验，熟悉Parameter Server架构；或有流式计算的项目研发经历，熟悉Spark，Flink，Storm，HBase等技术。
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