lz 3-30下午面的，呜呜呜，之前意向部门投的是教育好像，或者是广告，竟然竟然没被捞，被其他部门捞起了，有点小失落。
总结：
1、形式
腾讯会议，一个面试官，未开摄像头
2、内容
简历：
详细讲讲你简历提到的遇到数据质量问题、或者口径不一致的处理
你刚才说的偏经验性发现问题，有没有是制定了完整的体系验证数据质量
讲了你提到的AB TEST
拆解异常指标的体系
统计学：
1、AB TEST 中用到的统计学的相关的方法你会吗，基于独立样本t 检验之类，说了我们之前在流量分层的、很多地方没有做的特别好吗，并且对于结果没有很好的定性的严谨的统计学评价，
···害，lz 这块因为实际工作当时真的不严谨，就解释了一下，瞎掰扯了自己学过什么，样本量确定之类的多余知识，也不知道能不能弥补
2、AA TEST 会吗，lz 直接 有点懵。这是个啥呀，现在想想 也是可以瞎猜出来的，实验变量就那么几个，如果不是AB ，AA的 话，那可以再控制的就是时间，换流量，好吧，好像查资料后我的理解并不对，附上解释和链接：
“
在大多数其他情况下，A / A测试是一种再次检查A / B测试软件的有效性和准确性的方法。您应该查看该软件是否报告控件和变量之间存在统计上的显着差异（统计上的显着性> 95％）。
如果该软件报告存在统计上的显着差异，则说明存在问题，您需要检查该软件是否已在您的网站或移动应用程序上正确实现。”
3、假设检验的两类错误
HIVE:
用的多吗
常用的函数，问了order by sort by 的区别
数据倾斜原因大概会是
数据倾斜的解决方案
如果场景出现在是join 的时候数据倾斜怎么解决
反问：
lz 是在是非专业的计算机渣 ，特别怕用算法，问了对实习生期待，比如会要求算法吗
面试官 讲了大概所在的部门在做的事情大概是，然后接下来的话震惊了，给lz 一顿上课，醍醐灌顶，算法也是我们支持数据分析的一个过程，你用什么什么 方法的时候 ，，，怎样怎样，但是可能用算法的时候，我们的feature很容易找到，，，，这块lz 其实大概已经听不太懂，
中心意思就是，不会也行，但是算法对业务帮助很大。
呜呜呜：
感受，渣渣表示之前寒假的时候，滴滴挂了4个，2一面，2二面，当时统计学是真的渣，建立内容也说不清，甚至两类错误都答不出来，更不用说hive ,数据倾斜听都没听过。不管这次被捞起或不捞吧，lz 觉得能答出来真的很感动了。
最后渣渣许愿许愿，祝看到的大家都成功上岸！
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