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作业帮 数据挖掘/机器学习 求过一面

作业帮一面40min-----------------------------------------------------------------------
3.16号投的作业帮数据挖掘/机器学习岗位,一直没有消息,都以为自己是不是已经挂了,结果昨天下午3点收到具体上午10点半一面通知,一直在准备数分的我甚至都来不及复习机器学习相关知识,就赶紧看了lstm,crf,甚至连cnn都没来得及看
开始面试直接自我介绍还怪紧张的,结果对面面试官一直很友好的对外点头微笑,顿时就赶紧没那么紧张了(必须夸下俺的面试官)
介绍之后就是对简历项目的深挖,包括我爬虫怎么爬,用了什么工具,遇到什么问题,怎么解决的,然后就要求介绍命名实体识别整个详细过程,详细到每个点,包括数据怎么处理,怎么输入,词向量是什么,模型选择优化过程,样本不平衡怎么解决的(本以为会让我绘制lstm内部结构或者是crf原理,结果都没有)
基本情况了解之后,就开始了我最害怕的编程题了,每个编程题都是先讲思路(面试官会提示),再实现,第一个题是获取一个数组的所有不重复组合,一开张就败了,反复提示都没想到思路,但面试官一直耐心提示,非常温和,直接就下一个,先增后减的数组,找到拐点的index和对应数,一开始我想暴力遍历,面试官说复杂度太高,让简化,然后我的小脑袋瓜就想起了最近学的二分查找,说了下思路,面试官就让直接代码实现测试,结果一次过,震惊我自己,面试官一直觉得我写的有毛病,反复输入尝试,结果没想到我这程序还挺争气,哈哈哈哈,不可思议(菜鸡真的害怕编程啊!!!)
反问环节,问了下部门职责,面试小哥哥说他们面试时多部门交叉面试,所以面试我的一半不是自己投的部门,就简单介绍了下自己部门工作;然后又问了下对我面试评价,小哥哥嘴挺紧,说公司不让聊;再问了下实习生工作时间,小哥哥说他们没有大小周也没996,哈哈哈哈,最后问反馈时间,说一般挺快的,三四天,然后就快乐结束面试!!!
今天面试的快乐来源于遇到一个温柔可爱又幽默的面试官,反馈牛客网,求过一面

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