作业帮一面40min-----------------------------------------------------------------------
3.16号投的作业帮数据挖掘/机器学习岗位，一直没有消息，都以为自己是不是已经挂了，结果昨天下午3点收到具体上午10点半一面通知，一直在准备数分的我甚至都来不及复习机器学习相关知识，就赶紧看了lstm，crf，甚至连cnn都没来得及看
开始面试直接自我介绍还怪紧张的，结果对面面试官一直很友好的对外点头微笑，顿时就赶紧没那么紧张了（必须夸下俺的面试官）
介绍之后就是对简历项目的深挖，包括我爬虫怎么爬，用了什么工具，遇到什么问题，怎么解决的，然后就要求介绍命名实体识别整个详细过程，详细到每个点，包括数据怎么处理，怎么输入，词向量是什么，模型选择优化过程，样本不平衡怎么解决的（本以为会让我绘制lstm内部结构或者是crf原理，结果都没有）
基本情况了解之后，就开始了我最害怕的编程题了，每个编程题都是先讲思路（面试官会提示），再实现，第一个题是获取一个数组的所有不重复组合，一开张就败了，反复提示都没想到思路，但面试官一直耐心提示，非常温和，直接就下一个，先增后减的数组，找到拐点的index和对应数，一开始我想暴力遍历，面试官说复杂度太高，让简化，然后我的小脑袋瓜就想起了最近学的二分查找，说了下思路，面试官就让直接代码实现测试，结果一次过，震惊我自己，面试官一直觉得我写的有毛病，反复输入尝试，结果没想到我这程序还挺争气，哈哈哈哈，不可思议（菜鸡真的害怕编程啊！！！）
反问环节，问了下部门职责，面试小哥哥说他们面试时多部门交叉面试，所以面试我的一半不是自己投的部门，就简单介绍了下自己部门工作；然后又问了下对我面试评价，小哥哥嘴挺紧，说公司不让聊；再问了下实习生工作时间，小哥哥说他们没有大小周也没996，哈哈哈哈，最后问反馈时间，说一般挺快的，三四天，然后就快乐结束面试！！！
今天面试的快乐来源于遇到一个温柔可爱又幽默的面试官，反馈牛客网，求过一面
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