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丐中丐黎明
编辑于 2021-04-07 22:07
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算法实习面经汇总

百度 一面

1. 比赛的特征工程怎么做的?

2.     为什么用XGB做融合?

3. 1w多条数据,XGB的参数怎么调啊?

4.     训练了多少棵树?

5.     有没有出现过拟合出现?

6.     欠拟合和过拟合?

7. 解释为什么数据不做任何处理会导致模型过拟合

8.     讲一下XGB

9.     树模型的剪枝算法,完整剪枝流程

10.  剪枝的指标,是什么依据

11. L1L2正则化

12.  讲一下Bagging

13 . RFXGB哪个更深?

13. LR里面做归一化、离散化之类的好处

14. LR的损失函数

15.  牛顿法、拟牛顿法

16. LR除了用梯度下降,还可以用牛顿法,矩阵是可逆的(优点)

算法题:数组里面找连续和为s(子数组,是连续的),长度最小的

百度 二面

1.javapython的区别

2 java 垃圾回收机制(可以讲一下python垃圾回收机制)

3 项目内容(介绍项目整体框架,有多少人员。我的分工,讲一下tf-idftextrank,停用字出现的问题-不是很准确,对transformerbert那些有多少了解)

4 论文是不是跟项目有关的?(答不是,偏理论,因此没有聊下去)

算法题:数组里面找和为s的所有子序列,不可重复(复杂度是多少?

8.1 寒武纪 深度学习solution工程师 一面

Python多进程怎么实现?

Python 元组和列表的区别?

元组怎么转列表?(list直接转换就好)

Python GIL

Linux命令?

Shell脚本怎么传递参数?(美元符合后面跟着的数字就是参数了,)

CNN卷积后fearture大小怎么计算?乘法和加法计算了多少次?

过拟合欠拟合?

有哪些损失函数?

算法题:最大矩形面积


英伟达

介绍简历上所有项目

1 用到了哪些激活函数

2 激活函数的作用?不要激活会怎样?

3 什么是反向传播?

4 梯度下降的缺点


小鹏

1 列表去重几种方法

2 zip方法

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

3 怎么找中位数

4 机器学习完整流程是怎么样的?

5 特征选择的方法?

6 过拟合方法?

7 二分类评价指标

8 类别不平衡解决方法

9 调哪些XGB的参数效果明显?

10 问题相似度的计算方法有哪些?

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