28号从早上九点半开始面试，到十一点四十结束，趁热打铁，不妨整理下我的面经。首先说百度的面试体验是非常专业的，无论从流程安排还是面试官的水平，技术一面二面三面是连续的，如果哪一轮不幸挂掉了，那可能就需要秋招加油了。

一面

1. 自我介绍
2. 聊做过的项目，这里注意要按照逻辑顺序交代项目背景、遇到的跳招，手段和成果，让面试官更清晰地了解你做过的项目。
3. 手撕代码：最大的字序和
   我一开始很蠢的用了O(n2)的递归去做，面试官无语的diss了一下，后续改成O(n)的，中间还是出现了一些小差错。
4. 树模型：ID3和C4.5的区别；RF和GBDT的区别；GBDT是否适合于处理大规模的ID特征
5. 知道哪些激活函数，都有什么特点，如何使用

问问题环节：我问了面试官做什么业务，面试官回答百度是统一面试，后续再具体分部门，所以如果没有内部关系，不知道自己会被安排到什么部门。

二面

1. 聊做过的项目，和一面讲的是同一个项目。
2. 项目中用过CNN：CNN有什么特点和优势；常用的pooling方法有哪些，那个更好？
3. 手撕代码：学生成绩的第1000名
   一开始没问场景直接搞了最大堆，面试官中间暗示我可以问问具体场景。面试官说不要用堆，想想O(n)的方法，因为成绩是整数且有最大值，可以统计一遍信息然后二分查找，没写出来，面试官说OK了，思路有了就可以了。
4. 开放问题，聊了聊项目模型和DSSM模型的区别；
5. 开放问题，逻辑回归特征重复了一维会有什么影响。

三面

1. 聊做过的项目，和一面讲的是同一个项目（所以对于菜鸡来说，有一两段能聊的项目经历太重要了）。
2. 项目如何验证有效性，在业务中怎么用
3. 聊聊项目中的一些bad case
4. 训练时样本不平衡问题如何解决；小样本问题如何解决
5. 给一个任务：垃圾邮件分类，分阶段和流程细致描述一下每一步应该怎么做，以及最终要优化的效果。

剩下聊了什么时候能来实习，可以实习多久。最后面试官介绍了一下自己部门的业务，通知两周之内会有hr联系。