一面（30min）

• 自我介绍1-3分钟

• 问项目

  • 项目介绍

  • 数据怎么前置处理

  • 特征提取怎么做

  • 模型是什么

  • 有做特征提取吗

  • RF是什么和 decision tree区别

  • RF是哪种ensemble类型

• 问实习

  • 说了一下实习做的事情

  • 数据前置处理可以做哪些

• SQL

  • 只要讲思路->用到窗口函数

• 概率题

  • 一个三角形每个角一只蚂蚁（共三只），问三只蚂蚁沿着三角形走不相撞的概率

• 概念性问题

  • 数仓了解吗（不会）

  • 数据偏移怎么处理（不会，但是猜了下）

  • 数据的imbalance怎么处理（sampling and weighted loss）

  • k-means是啥

• 业务面问题

  • 用户量今天下降5%怎么去分析

• 有什么问题要问对方

二面（50min+）

• 自我介绍1-3分钟

• 项目

• 问了一些evaluation metrics

  • ACC是啥

  • precision

  • recall

  • auroc

• 概念性问题

  • 忘记了问了啥。。。一片空白（但是问了很久基本上就是统计基本的机器学习相关的，不难）

• 智力题

  • 1000个瓶子长得一样，1瓶毒药，至少要多少只小白鼠能找出哪瓶是毒药，毒药10分钟才会发作，并且我们要在10分钟内找出毒药

• Python

  • python哪些包做什么

  • pandas做行列互换

• SQL

  • 行列互换的问题

• 业务面问题

  • 用户量今天下降5%怎么去分析

三面（忘记时间惹）

• 自我介绍

• 问项目，主要是心电图的项目

  • 介绍项目，整个架构流程

  • Pretrain具体怎么操作的

  • 项目中有没有用到过并行化处理的呢，怎么去做的。

  • 项目是跑在怎么样的设备上

• 问了一些个人问题

  • 为啥去哪里上学，为什么不考虑在那边工作

  • 未来规划

  • 生活及工作

• 有啥问题要问

四面交叉面（30min+）

• 自我介绍

• 当项目组长怎么分配协调任务，并让大家积极讨论

• 实习学到了什么

• 工作和学校不一样

• 实习业务和技术相接合举个例子

• 商品预测相关的项目

• 项目中的准确率怎么解释

• 自己遇到比较大的挑战

• 有什么问题要问

• 面试大概是大半年前的事情，无意翻到备忘录的记录><，结果凉了，以上~
• 阿里面经比较没怎么问实习，个人观点不是他们不重视，是自己当时刚从事相关实习不久，所以着重问项目了。
• 阿里的数分正式岗HC到底怎么样是个迷，个人觉得不多，或者很看团队，但是数据研发之类的好像还蛮缺的，只是自己对这一块比较无知~