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希望成为牛客
编辑于 2021-04-21 16:51
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阿里数据科学家、腾讯PCG数分、平安科技数分、快手数分面经

暑期实习、日常实习总结
腾讯PCG数据分析:

一面:

自我介绍

挖简历的几个小部分
印象比较深刻的有 在空间上线性可分的两类点,分别向SVM分类的超平面上做投影,这些点仍然是线性可分的吗?给出证明(反证法 假设线性可分 …… 可得出与最大间隔矛盾)

SQL行转成列(case when

相关性代表因果吗?为什么

Python编程(具体我忘了)

时间序列分析 ARMA模型 如何定阶 (记得要先保证序列平稳偶)

然后问了我对ARMA了解到什么程度 (我回答最后都可以写成一个特征方程,判断根来研究ARMA

随机森林以及Lightgbm 变量重要性是如何计算的(他纠正我说这俩是一样的,其实是他错把随机森林的变量重要性与lightgbm计算一样 我挺无语的)

这个组主要做因果分析,问我感不感兴趣,以及给我介绍了一下因果分析,以及他们的研究。

二面:

面试官说由于一面已经考察过算法与数学基础,所以这一面主要是聊一聊(深挖简历),

如何将问题转化,你认为自己研究的贡献是什么,研究取得了什么可以看得见的效果,

研究方向与导师不一样你为什么选这个导师?

问介意学一些与数分无关的语言吗,比如javago

如果衡量变量之间的因果关系(不需要考虑因果推断),面试过程大概1小时。

三面:部门leader面
之前经历中最有成就感的事情,取得的结果以及中间的过程
对未来的职业规划
我的提问:PCG数分风评不好如何看待
一面面试官出现了一个技术面的答案错误,我想纠正一下
目前组里所作的业务
主要是两个人在聊天 给了我一些找工作的帮助

阿里数据科学家:
一面:
挖简历不再赘述,每个项目如何做的,取得的成果建议十分熟悉
用过哪些算法,对不同算法的理解
abtest 假设有两组样本各有50000个 ,单个样本服从伯努利分布 检验H0:p1 = p2
检验统计量,p值如何计算
当样本量增加时,p值如何改变
p1与p2的差值变大,p值如何改变
…… (本质把统计量的公式写出来 推一下就好了)
为了这个岗位做过哪些学习工作
我想要评价学校老师的授课情况,如何评价(量化它)
在我给出一种量化方式后,如何知道好还是不好(问题转化 如何对比)
我的提问
二面:
自我介绍
说一下关于业务的吧
如何预测淘宝双十一的销售额
淘宝的支付单数下降了,如何分析
之前做的一个项目用了深度学习的方法,如何用的,做了什么改进
之后就聊天了
三面:HR面




平安科技数据分析

工作描述:目前的项目是保险的数据分析,既需要建模,也需要做一些数据的描述性分析,指导保险代理更加合理透明。

自我介绍,深挖了简历中一个项目的模型,lightgbm的原理,

Lightgbmxgboost好在哪

以及随机森林 与GBDTxgboostlightgbm的区别,

还有就是决策树的的划分准则有哪些(信息增益,信息增益率,基尼系数)

模型过拟合怎么办

Pandas的几个函数

SQL

总结:需要业务但是业务考察较少,当时就给了口头offer,注意平安需要做个人测评,那个做的分数低了也是不行的。


快手数分面经:

一面:

自我介绍,深挖之前实习经历,因为之前在某快消做数分,问复购的归因是如何做的?(给我一个新的场景 去下钻影响新老客购买率因素)

欠品预测建模用到了什么自变量,lightgbm模型效果如何?

提出场景问题,如果日活跃用户量下降了,如何从数据找到原因?(

1数据的准确性以及是否存在异常

2下降的维度是随时间下降,还是跟别人的差距变大了

3从几个常见维度拆分

按照新老用户的拆分;

登入平台的的拆分,比如:IOS、安卓;

按照APP版本进行拆分;

按照登录渠道的拆分,比如APP、小程序;

按照区域的拆分,比如:国家、省份;)

两道SQL


二面:

自我介绍,我简历中有写用图模型做商品关联分析,面试官问如何应用的?然后就是各种深挖简历,问模型效果如何,用的什么模型评价标准。

记不清了,好像又问了一些业务问题,然后问了下之后想要的职业发展方向,以及给我了一些建议。

快手推进挺快的,所有流程都在一周内走完。



目前在快手实习,在快手的小伙伴可以多多交流呀


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