1、研究机器学习和NLP领域的前沿技术，并用于教育场景的实际问题的解决和优化，推动产品体验改善和增长。
2、基于教育场景语料数据，使用语义理解、语义推理、意图识别、文本生成、实体抽取等技术，进行对话质量评价、课堂质量分析、情感分析、问答匹配、自动批改、风险识别等方向的算法攻坚；
3、研究带有噪音语料的数据增强和模型鲁棒性相关工作，解决实际场景中数据带有噪音的问题。
任职资格：
1、计算机、大数据、统计学、运筹学、人工智能专业硕士及以上学历；
2、具有以下一个或多个领域的理论和实践背景：自然语言处理/机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/推荐系统/博弈论；
3、掌握常用分类、回归、聚类、序列分析等机器学习算法，对LR、SVM、RF、GBDT、HMM、CRF、LDA等模型熟练掌握，熟悉CNN、LSTM、Seq2Seq、Transformer、Attention等深度学习模型和架构；
4、 有文本分类、序列标注、语义相似度等自然语言处理等项目经验；
5、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题；
6、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；
7、在知名会议、期刊上有学术作品发表者加分。
内推链接：https://neitui-h5.zhiyinlou.com/share_position/510383287?_dt_no_comment=1&code=13b0453aec6c859a07020c74ea8094cb
简历进度查询：请添加微信：xmqyzgp，备注【学校+姓名】
全部评论
(0) 回帖