首先是自我介绍，与数据分析相关的项目或实习经历
我讲了深度学习网络CNN算法和XgBoost算法，继续提问CNN算法的优点，XgBoost与随机森林的区别
统计学方面：q值的含义，一类错误和二类错误
python数据分析、数据可视化、数据建模常用的包
业务方面：在流视频中插入广告，由之前的四个插一段变为两个插一段，为了评估用户反应，有什么方案进行实验
答了A/B test，用户留存率和用户刷视频时长作为考量指标
提问：收益上升，留存率不变，刷视频时长下降，怎么考虑方案选择
答了考虑收益和刷视频时长的相关关系（什么鬼qwq）
继续提问：新方案更好的情况下，老板把用户留存率作为第一考量，应该怎么应对 —— 出于业务考虑，当然是听老板的话咯，还能怎么办（应该还有什么更好的办法，但我没想出来）
最后问了怎么评估长期指标，没答出来
他给的答案是用小流量作为实验对象
总体来说答的不太好，以为会更多问算法相关，结果考察的更多是统计学
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