45min
就很tough 应该是凉了。。 因为好多问题都不知道怎么回答，欢迎大家提出一些想法
1.谈一个你学到的最多的项目
2.为什么你的数据可以对标签进行预测呢？（这个问题就很。。不知道咋回答）
3.模型的X和y分别是什么
4.X中是否包含时间信息，若不包含，那是否会预测结果有偏差呢
我说对的，应该考虑时序模型
5.那时序模型比如GRU它是怎么考虑这个时间信息的呢
6.数据预处理的过程，如何进行缺失值的处理
7.刚刚提到knn插值填补数据，那如果选取的k近邻个数据也存在缺失值怎么办呢
8.随机森林的是怎么工作的，为什么要进行随机抽样
9.随机森林提取的m个特征维度是如何进行挑选的，要选哪些特征
10.如果要向用户展示precision和recall，你会选择哪个
欢迎大家解答以上问题😢
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