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编辑于 2021-03-22 23:44
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【快手】推荐算法工程师

职位:推荐算法工程师-快手

【岗位职责】
推荐算法工程师-主APP 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升 停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作, 包括但 不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习等; 3.分析海 量用户行为数据和视频数 据,使用先进的检索 手段,优化快手的推荐效果 <br/> 推荐算法工程师- 极速版 1、参与快手极速版发现页亿级用户规模的视频推荐优化,提升观看时长、点 击率、互动率、留存率等核心指标; 2、通过超大规模机器 学习模型和系统,优化召回 、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、改进双边网络的流量 分配机制 ,研究 长期价值 建模, 鼓励优质内容,建立健康 可持续 的社区生态 <br/> 推荐算法工程师- 策略中台 1、致力于提高策略算法的自动化、可复用性,将业界前沿算法在快手模块化,建设强大的策略中台 2、将新策略算法在精选页/发现页等核心场景落地拿到收益,并通过中台化方式推广到其他业务场景 3、重点探索在线自动调参、贝叶斯优化、强化学习、元学习、因果 推断、效能 优化等前沿技术的落地 <br/> 推荐算法工程师–电商 生态方向 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点 击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作, 包括但 不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移 学习、图 神经网络 等的算法和系统提升预估效果; 3、通过推荐算法机制优 化电商流量结构和GMV结构,促进 电商生态的健康 发展。 <br/> 算法工程师-【智能金币补贴方向】 承担快手最核心的业务指标 ,使用机器 学习、 运筹优 化等算法持续优 化超大规模补贴系统,通过敏感人群预估,补贴增 益预测、动态补贴 优化、金币活动与推荐策略结合等方面优化,来不断提升快手用户消费体验和粘性。 <br/> 推荐算法工程师- 小程序 方向 1、负责小程序版快手的视频和直播的推荐优化,打造极致的小程序推荐体验; 2、分析海 量用户行为数据和视频数 据,挖掘用户兴趣,优化推荐效 果; 3、参与前沿问题 的探索 与研究,结合 实际应用场景,提供全面的技术 解决方案 ; <br/> 算法工程师- 内容推荐方向 1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,改善快手主APP推荐体验; 2、通过知识图谱和推荐的结合,做更精准高效的内容分发; 3、分析海 量用户行为数据和视频数 据,挖掘用户兴趣,优化内容 分发机制; <br/>

【岗位要求】
1. 熟悉数据结构与常见 算法, 熟练的代 码能力。 熟练掌握c/c++,java,python至少一种编程语言。 2. 扎实的机器学习基础,熟练掌握常用机器学习算法基本原理;熟练使用pytorch/tensorflow/spark等机器学习平台 3. deep learning,multi-task learning,knowledge distillation,transfer learning,reinforcement learning,graph representation learning等领域 实践经历 4. 有推荐、搜索 、广告 算法 优化经验者 优先 5. 熟悉linux开发环境,熟悉mapreduce/spark/storm/flink等分布式计算平台者优先 6. 强自我驱动力, 对最新研究 动态有浓厚的兴趣;对模型与业务的结合有深入的思考 ,善于提出 假设,验 证问题,解决问题

【社招待遇和要求】
工作城市:北京 | 职位类别:算法
薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1年以上

投递地址:https://www.nowcoder.com/job/53382?jobIds=50669
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