职位：推荐算法工程师-快手

【岗位职责】
推荐算法工程师-主APP 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升 停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作， 包括但 不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习等； 3.分析海 量用户行为数据和视频数 据，使用先进的检索 手段，优化快手的推荐效果 <br/> 推荐算法工程师- 极速版 1、参与快手极速版发现页亿级用户规模的视频推荐优化，提升观看时长、点 击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器 学习模型和系统，优化召回 、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、改进双边网络的流量 分配机制 ，研究 长期价值 建模， 鼓励优质内容，建立健康 可持续 的社区生态 <br/> 推荐算法工程师- 策略中台 1、致力于提高策略算法的自动化、可复用性，将业界前沿算法在快手模块化，建设强大的策略中台 2、将新策略算法在精选页/发现页等核心场景落地拿到收益，并通过中台化方式推广到其他业务场景 3、重点探索在线自动调参、贝叶斯优化、强化学习、元学习、因果 推断、效能 优化等前沿技术的落地 <br/> 推荐算法工程师–电商 生态方向 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点 击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作， 包括但 不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移 学习、图 神经网络 等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优 化电商流量结构和GMV结构，促进 电商生态的健康 发展。 <br/> 算法工程师-【智能金币补贴方向】 承担快手最核心的业务指标 ，使用机器 学习、 运筹优 化等算法持续优 化超大规模补贴系统，通过敏感人群预估，补贴增 益预测、动态补贴 优化、金币活动与推荐策略结合等方面优化，来不断提升快手用户消费体验和粘性。 <br/> 推荐算法工程师- 小程序 方向 1、负责小程序版快手的视频和直播的推荐优化，打造极致的小程序推荐体验； 2、分析海 量用户行为数据和视频数 据，挖掘用户兴趣，优化推荐效 果； 3、参与前沿问题 的探索 与研究，结合 实际应用场景，提供全面的技术 解决方案 ； <br/> 算法工程师- 内容推荐方向 1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，改善快手主APP推荐体验； 2、通过知识图谱和推荐的结合，做更精准高效的内容分发； 3、分析海 量用户行为数据和视频数 据，挖掘用户兴趣，优化内容 分发机制； <br/>

【岗位要求】
1. 熟悉数据结构与常见 算法， 熟练的代 码能力。 熟练掌握c/c++，java，python至少一种编程语言。 2. 扎实的机器学习基础，熟练掌握常用机器学习算法基本原理；熟练使用pytorch/tensorflow/spark等机器学习平台 3. deep learning，multi-task learning，knowledge distillation，transfer learning，reinforcement learning，graph representation learning等领域 实践经历 4. 有推荐、搜索 、广告 算法 优化经验者 优先 5. 熟悉linux开发环境，熟悉mapreduce/spark/storm/flink等分布式计算平台者优先 6. 强自我驱动力， 对最新研究 动态有浓厚的兴趣；对模型与业务的结合有深入的思考 ，善于提出 假设，验 证问题，解决问题

【社招待遇和要求】
工作城市：北京 | 职位类别：算法
薪酬：薪资面议  |  学历要求：本科及以上  |  工作年限：1年以上

投递地址：https://www.nowcoder.com/job/53382?jobIds=50669
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