准备面试期间在这里看了很多面经，自己也写一个回馈社区。
自我情况：
录 用：一篇CCF-B(Oral)、一篇CCF-A(中文期刊)
未录用：一篇CCF-B(期刊在审)
简历投递
上传简历时间：2021年3月8日 16点37分
一个小时之后HR加我微信约面试时间
（只能说字节效率真的很高，HR小姐姐也很漂亮）
一面（2021年3月15日）60Min
3月15号之前在帮导师写自然基金，没时间准备，就把面试时间推到了3月15日。
八股：
1、自我介绍
2、我介绍的网络中用到了GAN，请写一下GAN的损失函数和学习过程、使用技巧。
3、知道哪些卷积类型？请介绍一下。
4、知道BN吗？公式写一下，有什么作用与优势？BN的计算过程。
5、使用过多GPU吗？请说一下多个GPU上BN的计算过程（同步BN）
6、知道self-attention机制吗？请描述一下Self-attention的思路？描述一下你知道的自注意力模型？(SE-net、Nonlocal、Transformer )
算法：
做一道算法题：leecode 0394 解码字符串 没刷过这道题，做了20分钟，没完全调出来，面试完在自己电脑上调了5分钟，AC了...时间紧确实难搞。
总的来说，一面面试官人还是很Nice的，同步BN那里我没回答好，他也一直在循序渐进的提示我，帮助我回答出问题。总的来说，面试体验还是很好的。
一面完了之后，两个小时之内HR联系我，通知我一面过了，预约二面时间。
二面（2021年3月22日）40Min
本来我想约3月18号-19号。HR说面试的人太多，只能排到下周一3月22日了。听说面试人多，搞得我有点慌。
八股：
1、自我介绍
2、介绍自己的论文（三个工作一共介绍了25min左右）
3、描述一下Resnet网络以及它的动机。
算法：
做一道算法题：大数相加 leecode的简单题 二面出的题比一面简单，我也不知道为什么。目前在等二面结果。
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