3.7：笔试，50min行测

3.20：集中面试，三轮，每轮30min左右

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• 一面：30min

1. 自我介绍
2. 简历数据分析项目深挖*1
3. sql*1：比较简单，3min内完成，用到了窗口函数row_numer()
4. 常用的app深挖
5. 反问环节

全程无卡壳，1min之后收到二面通知

• 二面：35min

1. 简历数据分析项目深挖*1，不能与一面重复
2. sql*1：比较简单，2min内完成
3. 字节系app深挖：抖音常用吗？从"抖音搜索"展开，怎样去衡量抖音搜索模块的表现，穿插A/B test，样本量计算公式
4. 反问环节

压力面，业务问题颗粒度非常细，几乎每句话都会被challenge，有卡壳但努力在表达自己的观点；非常担心挂掉，但是2min之后收到三面通知

• 三面：35min

1. 过往经历深挖
2. app深挖：常用的小众app，怎样用数据去验证功能的好坏，不能使用的a/b test的情况下该怎么评估
3. 行业sense：怎样培养自己的业务sense，最近看的文章当中，哪一篇的印象最深
4. 策略、产品、运营侧的数据分析有什么区别
5. 反问环节

压力面，业务问题颗粒度比第二面更细致，会被追问到使用app的每一个细节，会被多次challenge有没有别的方法，有没有别的思考维度。不按套路出牌，问题深度和广度都十分开阔，重点考察业务sense和整体行业感知