早上10：00面试，9:55面试官就进入会议室开始面试了，总的来说面试氛围还是很轻松的，但是楼主很渣，很多问题不会，面试官还是会耐心指导。
自我介绍
项目、比赛经历（就问了我一句,我比赛很较渣）
你了解yolo系列吗？介绍一下yolov1到Yolov5的优点以及缺点，我答的比较慢 面试官就让我直接介绍yolov4
你了解fast-rcnn与ssd吗？如果让你对目标检测算法分类，你会怎么分为什么？
你觉得 yolo与fast-rcnn哪种检测算法效果更好？我是按需求和场景来分析说明
你了解anchor-free吗？
你了解transform检测吗？
如果两个数据集 一个80类一个20类，两个数据中都包含另一个数据集的目标，但未进行标注，你怎么训练？例如：A中的车在B中有 但未标注而是作为标签。 我答的是利用伪标签
如果检测对象是细长条你怎么检测？如果对象细且倾斜你怎么办？我答的是对anchor重新聚类，以及浅层特征与深层特征融合，倾斜的话我就随意展开了
算法：写一个计算IOU的代码
总结：面试官很nice会引导我去思考问题，氛围比较轻松，更加注重项目与比赛经历，简历上写的东西一定要熟悉，比如熟悉什么掌握什么 ，参加过什么比赛，都会问的很仔细。
全部评论
(3) 回帖