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多模态数据融合算法 研究实习生

工作职责：

1. 负责自动驾驶系统中多模态传感器感知数据融合算法研究
2. 负责多传感器标定算法/方案研发
3. 负责多传感器时间同步算法/方案研发
4. 负责可用于自动驾驶场景的融合感知方案预研
5. 负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现
6. 在学术会议或期刊上发表研究成果提升公司在学术领域的声望
7. 参与相关研究的工程转化，让学术研究成果能够落地成为惠及全人类的现实技术！


职位要求：

1. 自动化、电子工程、计算机、软件等相关专业，硕士及以上学历
2. 有多模态融合或时序模型相关研究经历优先
3. 熟悉机器学习理论，熟练使用PyTorch/TensorFlow/Caffe等主流深度学习工具链
4. 对新技术有极致的追求，有超强的学习能力，愿意接受挑战，有强烈的好奇心及执行力
5. 具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神。
6. Coding能力强，能够快速设计并执行实验、验证想法。
7. 有学术会议发表论文优先（一作/二作，非必须） 。

P.S. 我们渴望志同道合的同学，一起从事前沿技术的探索和研究，力求付出十二分努力，做出真正改变人类生活的技术！

每周5天，能实习6个月以上者优先。

工作地址：
上海市徐汇区商汤科技大厦/北京市海淀区泰鹏大厦/深圳市南山区深圳湾科技生态园

简历投递邮箱：shibotian@senseauto.com

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自动驾驶数据算法 研究实习生

工作职责：

1. 研究如何充分利用在不同数据集上训练的深度学习模型来提升在目标数据集上的性能。
2. 研究在传感器方案升级的情况下，对模型进行迁移，并利用原有标注数据提升模型性能。
3. 研究如何充分利用已有标注/未标注数据来进行有监督/自监督/弱监督的训练，从而提升感知算法性能。
4. 负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现。
5. 在学术会议或期刊上发表研究成果提升公司在学术领域的声望。
6. 参与相关研究的工程转化，让学术研究成果能够落地成为惠及全人类的现实技术！


职位要求：

1. 自动化、电子工程、计算机、软件等相关专业，硕士及以上学历。
2. 有Transfer Learning、Active Learning、Online Learning等研究经历优先。
3. 对自动驾驶传感器与感知算法有了解者优先。
3. 熟悉机器学习理论，熟练使用PyTorch/TensorFlow/Caffe等主流深度学习工具链。
4. 认可数据的价值，渴望用数据推动自动驾驶技术进步。
5. 有技术有极致的追求，有超强的学习能力，愿意接受挑战，有强烈的好奇心及执行力。
6. 具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神。
7. Coding能力强，有并行开发经验者优先。
8. 有学术会议发表论文优先（一作/二作，非必须）。

P.S. 我们渴望志同道合的同学，一起从事前沿技术的探索和研究，力求付出十二分努力，做出真正改变人类生活的技术！

每周5天，能实习6个月以上者优先。

工作地址：
上海市徐汇区商汤科技大厦/北京市海淀区泰鹏大厦/深圳市南山区深圳湾科技生态园

简历投递邮箱：shibotian@senseauto.com

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