时间线：

3.6线上投递  之后做了测评

然后也没有笔试的通知就在等了

3.16 本地生活的一个姐姐给我打电话邀请面试，协调了一下面试时间

3.17  初面（电话面，50mins, 问的很仔细！挖的很深！复盘的时候有很多收获）

1、自我介绍
2、你现在没有实习的经历是吗？
3、我看你做的一些项目，是数据分析、深度学习模型，有一些应用吗？
4、你的数据获取主要是网络上爬取，那你爬取的主要是什么的数据？电商的数据或者是评论的数据吗？
5、你提取的数据后来会用来做一些相关性分析和聚类分析，你可以详细的说一下这块吗？
6、通过你的分析，你发现的结果是什么样的呢？什么特征有什么样的影响呢？
7、你们之后不是还会去做预测吗，那你们这一步是怎么做的？然后是怎么运用到公众号上的？
8、你们给出的预测结果的基准是什么？是多还是少？
9、运营者会认为阅读量越多越好，那他们应该怎么做去提高阅读量？你们有给出什么建议吗？会在预测过程中给到一些建议去帮助运营者去提升吗？
10、运营者不知道从什么方面去改进？在你得到预测结果的时候你是怎么知道去做哪儿一些调整的？通过数据分析还是经验？（刚才可能没有解释清楚）
11、那我们基于现在的项目做一些延伸吧。你的518个特征可能是提取出来的，可能是基于经验得到的，除了这些以外，当你作为一个手机淘宝用户，看到评论或者是菜品界面，如果你希望帮助商家去吸引用户，你觉得你应该从从那儿几个方面去提升呢？你的特征应该去抽取哪儿些方面呢？进店、评论或者购买，你想分析哪儿些都可以拿出来说
12、你打开手机淘宝，看到这些商品的时候，你作为一个数据分析师，你想从哪儿些方面去分析淘宝首页做的好或者不好？你想看哪儿些数据、哪儿些指标？为什么会这么去分析？怎么去衡量用户是喜欢还是不喜欢用淘宝？
13、基于你刚才说的，用转换率去评价推荐算法的好坏，如果你去做一个算法去推荐给用户，怎么评价算法的好还是坏呢？
14、你平常用饿了吗多吗？或者美团这种外卖平台？我说我俩个都用...她说那太好了，你站在用户的角度去对比一下两个平台，你觉得你更喜欢用哪儿个平台？
15、根据你的用户体验，假如你现在是饿了吗的数据分析师，你想去看哪儿些数据？去分析什么呢？
16、假如你看到复购率下降了，之前很稳定，然后突然在某一个月下降了，你会怎么去分析复购率下降的原因呢？假设你可以看到后台的所有数据。
17、再深挖一下。如果把用户拉上来了，从哪儿些方面去发掘从而增加用户粘性？以及后续的action？
18、假如留存下降的主要原因是因为我们的补贴下降了，没有红包了，用户就会大批流失，那你听到这样的反馈后，你觉得还有什么可以改进的方向呢？
19、看一下其他的。你平常是写python比较多是吗？
20、机器学习和神经网络都是自己写吗？还是调用算法包？
21、你平常会用到SQL或者excel吗？
22、你说一两个excel比较好用的功能或者函数？
23、你刚说到excel做分类，你具体用哪儿个函数？怎么做呢？
24、问一下关于职业方面的问题。我看主要是算法方向，主要是数据挖掘的东西比较多。数据分析师平常做算法的东西不会特别多，SQL和excel比较多，python也会偶尔涉及，但不会很多，不会搞一个算法模型。那你了解这两个之间的区别吗，你的职业规划会有一些倾向吗？
25、说一下你性格中的一到两个优点
26、你期待的工作地点有什么倾向吗？还是都可以？