滴滴国际化数据分析师

一面:

1.简历

2.滴滴 vs uber在疫情下海外市场能否实现弯道超车，如何实现

3.有放回和无放回抽样哪个方差大

二面:

1.简历

2.如何除开其他因素只识别疫情对现在实习公司的影响

3.设计实验说明拼车的重要程度

4.星巴克用纸杯还是马克杯 为什么

5.抽奖 中奖概率1/10，200一次，中一次1000，问抽五次回本的概率

6.12的平方和11乘13哪个大

7.反问

拼多多数据分析师

一面:

1.自我介绍

2.简历

3.mallid,goodsid,number,amt求每个店铺的中位数价格的货物

4.决策树

5.rownumbet和rank区别

6.如何判断异常点

7.反问

二面:

1.自我介绍

2.最有成就感的项目

3.哪个实习最符合你对数据分析师的预期

4.如何提高b站次日留存率

5.sql splite

6.爱好

7.反问

Hr面:

1.自我介绍

2.了不了解pdd

3.上班时间了不了解接不接受

4.意向城市

5.…常规问题

猿辅导 数据分析

一面:

1.介绍项目

2.10人，五男五女排队，求前三个都是女孩的概率

3.贝叶斯概率题

4.小镇重男轻女，生了女孩会一直生到男孩为止，求小镇男女比例

5.两个sql

6.通俗解释辛普森悖论

7.如何识别刷单用户

8.反问

二面:

1.介绍项目

2.sql求连续七天登录用户

3.硬币连续两次正面的概率

4.圆周上三个点构成锐角三角形的概率

5.贝叶斯概率题

6.如何规划销售额提高五倍

7.如何构建评价活动体系（送七天会员的活动）

8.如何确定异常值

9.订单下降如何分析

三面:

1.筛子六个面期望

2.sql求首次累计金额大于1000时间

3.简历

4.实习这几家数据库比较

5.如何估计七天体验课续费年卡的概率，多种方法比较优缺点

6.如何估计猿辅导市场份额，需要动态实时的估计

7.指标异常分析

8.反问

携程大数据分析师

一面:

1.简历

2.python里的正则项

3.python里的split函数

4.如何从元组中找到某个元素

5.设计携程出行购买表

6.如何预测某人的出行路径

7.随机森林和xgboost的区别

8.L1和L2正则的区别

9.模型生成中如何防止过拟合

10.xgboost的损失函数记得吗

11.有没有做过具体的机器学习项目

12.反问

同花顺数据分析

一面:

1.项目介绍

2.解释t检验

3.t与z比较

4.和幼儿园解释正态分布

5.抖音dau上涨分析

6.你的优势

二面:

1.自我介绍

2.项目介绍

3.数据分析师的职能

4.数据分析师的技术

5.讲一下假设检验

6.介绍一个算法

7.dau下降怎么分析

8.反问

Garena数据分析

一面:

1.自我介绍

2.sql求左表有右表没有的id

3.sql求每个用户每天第一次登录

4.sql求每个连续三天登录用户最近的一次记录

5.不同情况下用什么图标

6.贝叶斯概率题

7.熟悉的分布，期望和方差

8.箱型图

9.如何识别异常值

10.抛硬币第一个抛赢了的概率

11.ab实验原理，如何做，如何评估

12.如何做竞品分析

13.如何做次日留存率分析

14.如何做日收入流水下降分析

15.pandas使用函数

16.对用户画像的理解

17.反问

二面:

1.两张表inner join后的表最大最小行数

2.sql求二日回流，三日回流数

3.python求list滑动平均，优化

4.python求a的n次方，优化

5.python对list洗牌，证明随机性

6.python输出list两两元祖

7.手推几何分布期望

8.回归线性模型发现等级和用户次日留存正相关，且系数最大，则提高升级速度，是否正确

9.简历相关

10.优缺点

11.互联网和游戏行业选择

米哈游游戏平台与运营

一面:

1.自我介绍

2.项目介绍

3.游戏运营的理解，职责

4.评价王者荣耀和崩坏三

5.为什么想来米哈游

6.反问

二面:

1.自我介绍

2.原神第一天看哪些指标

3.介绍项目

4.你的优势

5.二次代币和直币优劣势

6.崩三活动分析

7.你的核心竞争力

8.根据今年2月阴阳师数据，如何预测今年年底满级人数

9.反问

达达数据分析

一面:

1.自我介绍

2.你认为分析师应该具备什么能力

3.你为什么想做分析师

4.你的优势

5.分析师在团队中的能力

6.之前收获最大的实习

7.流失用户如何定义，如何制定召回策略

8.反问

二面:

1.达达的核心指标是什么，如何提高

2.你认为数据分析师和业务方的关系，扮演什么角色

3.数据得出的结论如何落地

4.与业务方出现分歧怎么办

5.ab实验步骤

6.手中有事情，别人要你帮忙怎么办

7.如何提高首单用户数

8.反问

美团金服商业分析

一面:

1.自我介绍

2.如何衡量代言xx节目对于某公司的影响

3.如何根据疫情对你的模型调整

4.如何对用户做调额定价策略

5.如何做反欺诈

6.adaboost和gbdt区别，校正

7.ks曲线，auc曲线

8.简单sql题

9.如何平衡余额和风险

10.反问