花旗银行

基本上是每次面试先问一些非技术的问题，比如为啥离职之类的，之后就是开始问技术问题了。

一面

如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？

请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？

（在内存满足的情况下）你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？

为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？

你处理过白名单吗？主要的规则？（在欺诈或者爬行检验的情况下）

什么是星型模型？什么是查询表？

二面

你可以使用excel建立逻辑回归模型吗？如何可以，说明一下建立过程？

在SQL, Perl, C++, Python等编程过程上，待为了提升速度优化过相关代码或者算法吗？如何及提升多少？

使用5天完成90%的精度的解决方案还是花10天完成100%的精度的解决方案？取决于什么内容？

定义：QA（质量保障）、六西格玛、实验设计。好的与坏的实验设计能否举个案例？

三面

普通线性回归模型的缺陷是什么？你知道的其它回归模型吗？

你认为叶数小于50的决策树是否比大的好？为什么？

保险精算是否是统计学的一个分支？如果不是，为何如何？

为什么说均方误差不是一个衡量模型的好指标？你建议用哪个指标替代？