最近春招面试，发现了不少同学并非能力不足，而是在一些关键点不注意，导致丢分。

按照往年经验，校招开始的时候，即使很优秀的同学也会遇到不少障碍，但到后期大家经过几轮面试有经验了，即使相对普通一些的同学也能达到基础标准。

这里列举几个可能的坑，尽量让大家多准备少失误：

1. 自我介绍是必备。

2、3分钟足够了，条理要清楚，表述要通畅，学校、学历、GPA、论文、专业比赛获奖、大厂实习经历、未来规划等，有亮点就要突出出来，但是不要啰嗦。有时候面试官还没说话，同学已经开始聊嗨了，5分钟还收不住。当然，你要面的德云社，那就当我没说。

2. 专业基础要扎实。

比如Java研发要对于数据结构、设计模式、JVM、多线程、数据库、高并发等基础能力有掌握，数据开发要对于数据模型、SQL、数据质量、效率调优、业务场景等有掌握。除了死记硬背，如果能够更进一步去理解清楚这些知识背后的原理、机制，那就更好了。这一步很难作假，会就是会，不会的也装不了，面试官多问几句也就露馅了。这是职业的第一步阶梯，所以平常要多花时间加强积累。

3. 好奇心和极客精神。

你自己感兴趣的领域、知识、方向，比如实时数仓、微服务化、AI训练平台、数据计算引擎、RPC框架等，行业里都是怎么在实现的，是不是研究过一些专家的分享，做过架构设计的横向对比，甚至看过一些源码？做技术的要始终保持好奇心和极客精神，自己感兴趣就应该花时间研究和积累，这不仅对面试有帮助，对你未来的职业生涯也很有帮助。

4. 实习项目。

这里的项目不在多，在于能体现你的专业能力，展现出你真的思考了、学习了和进步了。项目背景要讲清楚，为什么做这个，目标是什么，谁主导谁参与，你自己里面充当什么角色；然后要讲清楚你负责的部分的功能模块、架构设计、技术挑战、实现过程、结果评估；要重点思考和复盘你做得好的和做的不好的地方，以及要是再有一次重做的机会，你在哪些地方会有不一样的做法。这是一个综合的考察，涉及到总结能力、执行能力、交付能力、学习能力、探索能力、沟通表达能力等，尤其需要重点准备。当然，不要过度包装，尤其是一些实习的项目时间比较短，参与度比较浅，未必真的可以拿到足够亮眼的成果，这时候面试官主要会看思路和思考，判断你的潜力。过度渲染成绩，把别人的功劳包装在自己身上，大多数时候会适得其反。

5. 性格测试。

有时候我也会问，在这个实习过程中，你喜欢哪些地方，不喜欢哪些地方。这种题目没有标准答案，也没有对错，一般不会影响面试结果，就是交流一下性格上的倾向性，可能会影响后面的工作安排，大家如实回答就可以了。

6. 最后会问你有什么问题。

当然，如果对于职业规划、工作环境、工作方向有疑惑的，也可以把面试官当成前辈来请教。但也最好真实不装，不要无病***，问出“面试官你为什么这么优秀”或者“我怎么才能像你一样优秀”这样的问题给面试官喂糖丸，浪费大家的时间，哈哈。

阿里喜欢“聪明、皮实、乐观、自省”的人才，所以你看，问的也是体现这些特质的问题。

在面试过程中，遇到有挑战的问题不要轻易放弃，仔细思考，分析线索，寻找思路，即使回答不出来也不要灰心，因为有些问题面试官自己可能都未必回答得出来，主要是想看你如何面对困难。

另外，就算面试官疯狂Diss你也不要在意，有的面试官特意会制造一些压力考察你的皮实程度，这时候建议深吸一口气，不动声色的把抄在手里的的条凳轻轻放下即可。

最后提醒一下，尽量少一些套路，多一些真实。即使没谈拢，也可以彼此留下一份美好的回忆。

祝你成功！

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