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我们团队非常Nice,不强制上下班时间,早10.30-晚7.30以后没事就可以撤!
团队介绍:
阿里妈妈广告数据平台引擎和应用团队,负责开发面向百万广告主的数据产品和计算引擎,支撑阿里巴巴最核心的广告业务营收。我们开发的数据计算平台,需要解决万亿级数据的交互式人群圈选和定向,洞察分析,以及在秒级进行百亿级数据的即席的广告效果分析。我们开发的数据应用产品,具有目前业界最复杂,规模最大的人群定向能力。 我们面临怎么样的技术挑战
人群分析和圈选:数万个人群标签交并差,百万级人群,万亿级数据,毫秒级响应;
营销效果分析:单次查询扫描千亿级曝光数据,多维即席,多模型,近实时数据更新,秒级响应
人群定向:高可用,高吞吐,低延迟的人群召回服务,支持数几百万qps,动态人群调控,基于规则+模型的人群召回
数据应用:如何将大数据技术和商业目标如何完美结合,挑战海量数据如何化繁为简的服务业务
我们需要怎么样的人
希望你对技术充满着热情,有比较强的问题分析和处理能力,有比较优秀的动手能力,精益求精。
希望你拥有客户导向思维,乐于沟通,善于挖掘隐性需求,能从中挖掘杠杆价值最大的改善点并推进变化发生,不麻木不盲从。
希望你不畏惧压力,勇于挑战自我,与团队共同成长。
招聘岗位:
【数据工程C++开发】【Java开发工程师】
职位描述:
1.负责广告数据计算平台设计和开发,支持万亿级数据的交互式圈人、洞察、营销效果分析。
2.负责广告定向数据产品研发,能提供架构设计和优化方案,并从技术上推进产品的快速迭代。
3.负责数据应用产品开发。
职位要求:
1.熟练掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化,或者熟练掌握Java开发和调优、并发编程模式,有丰富Unix/Linux环境开发经验。
2.具备丰富的数据开发经验,熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Calcite、Oozie、Azkaban、AirFlow、Elasticsearch等体系结构,并有实际开发经验。
3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/ClickHouse等MPP数据库,对各数据库的优劣和适用场景有深入理解,有实践经验者优先。
4.熟悉分布式技术并有实践经验(rpc框架, nosql存储),对kafka等消息中间件有深入了解。
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