58同城AI Lab隶属TEG技术工程平台群架构平台线，旨在推动AI技术在58的落地，打造AI中台能力，以提高各业务人效和用户体验。部门主要产品包括智能客服、AI 算法平台、语音机器人、语音质检、语音分析平台、智能写稿等。
AI 平台部校招补录开始， 目前剩余2个名额，已经帮助2位牛客的小伙伴拿到offer，以下为投递要求。
（1）985/211 硕士或博士毕业 （2）没有参加过58校招面试、笔试 或者通过了笔试，但是没来面试的
（3）面试，笔试没通过的都不能补录
针对于今年2021届毕业生进行补录，欢迎有意向同学发送简历至，每封邮件都会回复，另外会透露一两道考察可能性比较大的题目：hanyu13@58.com (邮件请备注 牛客)
我这里 只招收JAVA后端开发岗位， 算法岗位的同学可以参考 http://ailab.58.com/,同样有大量HC
岗位要求：
1.计算机基础扎实，较好的数据结构和算法功底。
2.优秀的编码能力，熟悉Java、C++等至少一种编程技语言，熟悉多种语言加分。
3.熟练Linux下开发，掌握Shell、Python脚本编程。
4.熟练掌握Redis、MySQL的使用
5.有Docker、Kubernetes、CUDA等相关开发经验者优先。
6.对深度学习框架TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等其中的一个或多个有开发经验者优先。
我这里 只招收JAVA后端开发岗位， 算法岗位的同学可以参考 http://ailab.58.com/,同样有大量HC
岗位要求：
1.计算机基础扎实，较好的数据结构和算法功底。
2.优秀的编码能力，熟悉Java、C++等至少一种编程技语言，熟悉多种语言加分。
3.熟练Linux下开发，掌握Shell、Python脚本编程。
4.熟练掌握Redis、MySQL的使用
5.有Docker、Kubernetes、CUDA等相关开发经验者优先。
6.对深度学习框架TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等其中的一个或多个有开发经验者优先。
工作内容：
1.参与深度学习平台离线训练和在线推理部分开发，对深度学习开源框架TensorFlow、PyTorch、Caffe等进行集成和优化。
2.优化深度学习模型线上推理性能，优化高并发下线上推理RPC服务性能。
3.提升海量数据集下分布式训练效率。
4.基于kubernets+docker进行集群硬件资源调度优化，提升资源使用率。
1.参与深度学习平台离线训练和在线推理部分开发，对深度学习开源框架TensorFlow、PyTorch、Caffe等进行集成和优化。
2.优化深度学习模型线上推理性能，优化高并发下线上推理RPC服务性能。
3.提升海量数据集下分布式训练效率。
4.基于kubernets+docker进行集群硬件资源调度优化，提升资源使用率。
【工作地点】
北京市朝阳区酒仙桥北路58赶集总部A1楼
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