Spark

• 内存管理
• 数据落盘
• shuffle
• 能产生shuffle的算子
• 数据倾斜

堆和栈

• 相关属性
• 更新节点时间复杂度

MySql索引

• 索引存储结构
• mysql底层索引实际数据结构

进程线程通信

• 线程通信方式
• 进程通信方式

实际内存与虚拟内存

代码题

• 计算抖音用户在线峰值（分钟级）

//日志文件结构，timstampe表示时间戳，uid表示用户Id，logtype表示用户上线和下线状态（1表示上线，-1表示下线1）
(timstampe:String  uid:Int  logtype:Int)
//用户在线：从用户上线到用户下线这一时间段都算用户在线

二面

看过spark底层源码没有

流式框架

• 节点挂了，怎么保证任务正常执行
• 有状态怎么维护之前的状态
• checkpoint数据重用前提

并行度

• 怎样提高并行度
• 相关参数

背压机制

• 应用场景

• 底层实现

join的有几种实现

• boardcast hash

• shuffle hash

• sorted merge

Mysql

• 隔离界别
• 读提交会造成哪些数据不一致问题
• mysql默认那种隔离级别

Hbase写入方式

• bulkload
• 不同写入方式的应用场景

synchronize底层实现

• 锁升级

• 与lock区别

• 公平？

用spark遇到了哪些问题

代码题：

• 给一个链表 奇数位是递增的 偶数位是递减的 重新排序该链表，使链表从小到大排序
• 思路：双指针得两条链表，反转偶数位得到的链表，两条链表重排序

昨天面的一二面，今天通知过了，约明天电话三面