### 2021暑期实习 腾讯wxg 应用研究岗 一面凉经
我投递的是NLP算法实习生方向，面试形式是电话面试
一上来自我介绍，大概2分钟
然后是20分钟写两个算法：
1. 求数组的第k小（由于太过紧张，加之前没写过，只写了一个快排出来）剑指offer原题
2. 用tensorflow和pytorch实现attention（看到这题给我吓着了，其实不难，就是attention的那个公式）
（总结：算法题练得太少，一看只有20min，心态就崩了，多刷题）
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根据简历问了这些问题：
Python的深浅复制
Python中前后加了两条下划线的变量有什么特殊含义（例如__main__）
TextCNN原理
TF-IDF的优化方法
Word2Vec的负采样和层次softmax
attention为什么要用softmax不用sigmoid
为什么用word2vec（太老了）不用transformer
项目
总得来说，题刷的太少了，简历上的知识准备的不够充分，WXG很刚
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