阿里巴巴-淘系技术部(淘系智能部)-商业机器智能部基础算法团队，2022届春季校园招聘（实习）来啦！
发送简历到【flora.cff@alibaba-inc.com（邮件主题请注明：牛客网-姓名-学校-岗位）】即可获得内推，收到内推邮件后，点击确认，完善相关信息，即可进入招聘流程。
【团队介绍】
我们是商业机器智能部基础算法团队，负责淘宝、天猫等电商平台相关算法研究和创新，其中一半以上同学拥有博士学位，来自北大、清华、浙大、新加坡国立等院校，在KDD、ICCV、CVPR、NIPS、AAAI等国际顶级会议上发表多篇论文。
【工作城市】
杭州，北京。
【计算机视觉方向】
在视觉计算方向，我们致力于应用先进的计算机视觉和图形学方法，对淘系商品与内容的智能化生产/展示/陈列的效率和效果进行改造与升级，建立设计和内容生产的智能化知识体系，建立算法平台，为设计师/商家提供包括拍摄、设计和内容生产、创意制作和流量转化效率的全链路优化系统。
在3D机器学习方向，我们专注于为家居领域提供未来智能高效解决方案，构建了先进的智能家具设计工具，高精度模型搜索方案，全自动场景布局生成平台。未来，我们就持续致力于研究前沿2D视觉算法，3D几何及视觉算法来推动用户体验，室内设计，模型生产，以引领家居行业的革新。
职位要求：
1. 计算机相关专业本科/硕士/博士学位，有图形学，2D计算机视觉、机器学习、3D几何及视觉等领域研究及实践经验；
2. 在NIPS，ICML，CVPR，ICCV，ECCV，IJCV，TPAMI，SIGGRAPH等相关国际会议及期刊上有论文发表优先。
【 端上智能方向】
依托万亿级数据和十亿级设备的海量分布式计算环境，构建了业界领先的实时用户意图理解和智能化决策框架，在交互式推荐、权益投放、用户触达、操作系统智能化等方向带来了许多变革性的变化。未来，探索端计算新的边界、云计算和端计算新的融合，等你来挑战。
职位要求：
1. 计算机科学相关本科/硕士/博士学位，有推荐系统、机器学习、信息检索、数据挖掘、计算广告学及算法博弈论、普适计算、移动计算相关领域研究及实践经验；
2. 在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC等相关国际会议上有论文发表优先。
全部评论
(1) 回帖