旷视CV算法，暑期实习，等于面了两轮。
一面：讲项目，项目中主要工作，解决了哪些东西，你的主要工作是什么；
论文中的创新点，这样做的原因，取得了怎样的效果；
用到哪些数据集，模型的具体训练过程；
对立体匹配的理解，最新读过这个领域中哪些论文，有什么收获；
做题，二分查找，需要注意的细节。
二面：还是项目，按自己的理解讲一遍，各个地方的细节说的比较多；
数据预处理做了哪些工作，这样做的原因；
样本不够多的处理办法：randomcrop做的随机裁剪。怎么实现的，有没有试过用不同尺寸输入的效果；
做题，二叉树后序遍历的非递归实现，写完再写一下前序的非递归实现，边写边说的思路；
反问，去这个组的主要工作。
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