蚂蚁集团 - AI LAB - 认知图谱- 基础画像团队
📊【部门介绍】
蚂蚁金服智能引擎据应用算法团队(原 AI人工智能部),以蚂蚁的超大规模数据为基础进行应用算法的研发和业务赋能工作。一方面,我们团队致力于建设海量金融级别的知识库,涵盖用户画像、位置语义网络、自然人人际关系、企业知识图谱、商户洞察、标准行为建模、金融知识图谱等,我们将所有的数据资产联合起来,构建了一个万亿级别的、动态的、超大规模的四维时空异构知识图谱;另外一方面,基于这个知识图谱,通过AI化的深度数据服务的方式支持蚂蚁各个业务场景,包括智能营销、广告优化、反欺诈、反套现、反骗赔、信贷提额、财富管理、用户增长等各种业务场景。
✏️【岗位要求】
1、2022.11-2023.10月毕业的应届本、硕、博毕业生;
2、计算机等相关专业,机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、计算机视觉、数据科学等等相关专业方向
3、在顶级机器学习、AI领域会议和期刊有论文发表,有相关大赛参赛经验的同学优先;
2、计算机等相关专业,机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、计算机视觉、数据科学等等相关专业方向
3、在顶级机器学习、AI领域会议和期刊有论文发表,有相关大赛参赛经验的同学优先;
🖋【岗位介绍】
1、深度画像挖掘,在超大规模数据基础上,挖掘金融级别质量的用户画像,通过科学评估、算法建模、深度训练等联合手段,采用AI和创新来突破客观画像的高精覆盖度难题,赋能蚂蚁的各项业务,为蚂蚁的万亿级别金融和支付业务提供用户和商家的刻画能力。2、知识图谱建设,通过外部数据引入、内部数据建模、知识提取、知识融合、网络推理等复合手段来构建万亿级别的超大规模知识图谱,为蚂蚁各大场景提供知识图谱底盘。
3、数据应用算法,在LBS、社交网络、企业关联推理、用户增长策略等领域为业务提供数据应用算法能力,依托海量数据和应用算法,解决业务问题。
4、数据算法创新,了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展,在业务场景中灵活使用并取得创新。
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