2. 拷问项目论文实习，针对论文里面的细节细问
3. 八股环节
腾讯wxg问的深度学习里面比较基础的，梯度消失，梯度爆炸为什么，怎么解决
快手问transformer比较多，还要手撕attention（输入不是qkv怎么得到qkv），unet，多头注意力
还有问ssim计算公式，psnr计算公式
卷积相关八股，包括参数量，输出通道数计算
BN中参数个数
L1相比于L2损失函数的好处
还有面试官天马行空，让介绍yolo，sora
4. 算法题环节
力扣hot100掌握基本差不多，但有时也会手撕一些网络结构，掌握transformer，unet，和一些torch基本张量操作应该也差不多了。
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